汽车牌照识别技术研究
汽车牌照识别简介
设备:数字摄像设备
计算机信息管理系统等软硬件平台
方式:采集图像
图像处理
模式识别
人工智能技术
目的:在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的全部字符图像,识别出车牌中的文字、字母和数字,给出车牌的真实号码。
应用
汽车牌照的自动识别技术在公共安全、交通管理以及海关、军事等部门有着重要的应用价值,正日益成为人们的研究热点。
由于汽车牌照目前还没有统一的国际标准,因此各个国家和地区之间,汽车牌照尺寸很不一样, 我国的车牌尺寸为15cm×55cm
汽车牌照识别与文字识别
汽车牌照识别是文字识别的一个分支
区别:
汽车牌照识别文字识别
系统工作环境差好
获取图像质量差好
样本库的大小很小很大
汽车牌照识别系统组成框图
预处理
车牌定位子系统
车牌倾斜校正
字符识别子系统
后处理
预处理
图像二值化
二值图像是指整幅图像画面内仅有黑、白两种颜色。进行图像的二值变换关键是要确定合适的阈值,使得字符与背景能够分离开来。
优点:减小存储空间,便于后期字符识别
方法:全局阈值法,局部阈值法,动态阈值法
全局阈值法:算法简单,应用有限,效果差
局部阈值法:局部灰度,速度慢,存在伪影
动态阈值法:考虑邻域特征及自身坐标,效果较好
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