一元回归分析.docx

数据挖掘工作总结:
首先确定数据集,数据的读取多种方式:
Matlab:读取时用load
Textread():
D=textread('D:\2012aMATLAB\R2012a\bin\');
[a1,a2,a3,a4]=textread('','%s%s%s%s','headerlines',4) 说明:%s可以是其他形式,跟读入的数据类型有关,比如这里也可以用%n,%f等。这里%s的个数和[a1,a2,a3,a4]对应.
C 语言读取时:
使用StreamReader和StreamWriter    文件头:    using System;  using ; using ;  using ;    StreamReader读取文件:    StreamReader objReader = new StreamReader(文件路径);       string sLine="";        ArrayList LineList = new ArrayList();          while (sLine != null)       {          sLine = ();         if (sLine != null&&!(""))           (sLine);       }              ();             return LineList;    StreamWriter写文件:       FileStream fs = new FileStream(文件路径, ); StreamWriter sw = new StreamWriter(fs); 
通过数据集看用哪几种方法!
将这些方法运用的环境是什么?
检验变量之间的关系:
用:回归分析、时间序列分析、方差分析、判别分析、联合分析、逻辑回归、结构方程模型、以及联列表和相和性分析
用于发现数据之间可能关系的方法有:因子分析、聚类分析、多维排序、高维联列表和神经网络。
结构检验的方法:主要进行原因分析。前提是知道其中的逻辑关系。
基本的结构检验方法
自变量
基数的测度水准
定性的测度水准
因变量
基数测度
回归分析
时间序列分析
方差分析
带有哑即(0,1)变量的回归分析一般适用于应变量
名义测度
判别分析
逻辑回归
联列表和相合性分析
回归分析:
描述一个因变量和另一个因变量或多个自变量之间的影响关系
时间序列分析:
描述和解释变量发展的趋势,对变量进行预测,估计未来某个时间段或时间点的值。
方差分析:
如果自变量为名义测度,应变量是为基数测度可以使用方差分析。
研究一种产品的不同包装或产品的摆放位置对销量的影响。
判别分析:
如果应变量为名义测度,并且自变量是为基数测度可以使用判别分析。
适用于信用评价
逻辑回归:
与判别分析非常相似的问题也可以用逻辑回归的方法