传媒行业：游戏的人工智能与区块链.pptx

主要内容
1. AI游戏:数据与算法的结合
2. 区块链游戏:颠覆传统游戏规则
3. 龙头公司享受技术变革
2
AI需要数据、算力和算法的支持
 AI三要素是算法、算力、数据
 数据是AI学习的基础,游戏产业链各个环节均产生大量有效数据,为AI学习提供基础
• 游戏厂商为吸引AI团队,会公开游戏数据供AI团队使用,如动视暴雪和谷歌合作
 算力是必备条件,会随着芯片能力的增强而提升,属于硬件技术
• GPU性能提升,解决算力问题
 算法是核心,决定最终AI技术在游戏中呈现效果
• 研发、运营端算法是核心
数据为AI应用提供基础
算法决定效果、算法实现取决算力
研发、运营端效果呈现
数据输入
算法运算、算力支持
效果输出
资料来源:申万宏源研究
3
数据遍布游戏的各个环节
 游戏产业链核心分研发-发行运营-渠道三部分,各个环节都会产生大量对游戏成功有重要意义的数据
游戏研发
游戏发行运营
渠道
玩家操作数据、日常运营数据、玩家论坛发言、舆情数据
游戏设计数据、玩家操作数据
玩家搜索数据、玩家偏好数据
资料来源:申万宏源研究
4
数据及对数据的分析对游戏成功有重要作用
 渠道、运营对用户搜索、游戏操作、游戏评价等数据的总结分析对游戏的精准导量和成功有重要作用
行业 玩家
搜索数据
运营数据
舆情数据
研发数据
搜索更准
玩的更爽
入坑更易
产生创意
推送更准
改的更好
口碑更好
传承更好
资料来源:申万宏源研究
5
AI在游戏中运用,打造虚拟客户和虚拟选手
 有数据就有AI运用的基础
• 游戏的数据主要产生在运营中和游
戏过程中
运营中数据与AI的结合,主要是将 AI引入游戏运营中的用户维护和舆情反应,打造“虚拟客服”
• 对玩家论坛发言等文字信息做AI学习
 AI与游戏过程的结合,主要是通过对游戏规则和历史数据的AI学习, 打造“虚拟选手”,类似Alpha GO
• 人机对战目的是提升AI性能
资料来源:申万宏源研究
6
运营数据与AI结合,提升效率提供更好效果
 运营端,AI算法与数据的结合,主要产生两方面效果:
• 一是提高游戏运营效率,减少人工,过往的客服会被AI取代
• 二是提高分析精准度,通过机器学习,对不同数据快速分析,减少误判可能
资料来源:ThinkingGame,申万宏源研究
AI与游戏数据I
舆情数据
用户行为模型
用户行为数据
应用效果
舆情分析整体工作 pipeline
新词发现
文本分类
(情感分析、垃圾帖识别)
7
研究AI,《星际争霸》是最好的游戏
 研究AI被使用最多的三类游戏是迷你游戏,沙盒游戏和即时策略游戏(RTS)
• 迷你游戏是最初用于AI研究的游戏类型,但是其游戏逻辑简单,数据量较小,对 AI训练的实际意义有限;
• 沙盒游戏具有地图大、自由度高、随机性高的特性,能够为AI训练提供足够大数
据量,但其仍是单一智能体;
• RTS游戏环境复杂、不完全信息博弈和微操众多,对于AI训练是最好的选择,其中《星际争霸》是被拿来研究最多的游戏
迷你游戏:Google
AI Experiments Program
沙盒游戏代表:我的世界
RTS游戏代表:星际争霸
资料来源:申万宏源研究
8
《星际争霸》数据量和特性决定其完美适配AI
 《星际争霸》的数据量和游戏环境、微操众多等特性,适配AI训练要求

目前Google的Deepmind和Facebook都在使用《星际争霸》作为AI研究对象
01 04
02 05
03 06
资料来源:申万宏源研究
 复杂多变的环境
 众多独立单位的配合
 不完全信息博弈
 暴雪有开源打造AI的意愿
 竞技属性更强
 训练数据足够多
9
Facebook为AI研究提供平台和数据集
Facebook与星际争霸AI时间线

开源TorchCraft
Facebook 研究员开源了 TorchCraft,在深度学习环境 Torch 与星际争霸之间搭起了桥梁。
发布数据集STARDATA
Facebook 在继开源了 TorchCraft数据库以及开源游戏平台 ELF后,又发布了一个大体量星际争霸录像数据集 STARDATA,旨在为广大研究者提供方便
开源游戏平台 ELF
Facebook 开源了自己的人工智能游戏测试平台 ELF。田渊栋等人在其介绍论文中表示,新的测试平台可以支持三种游戏形式:RTS、夺旗游戏和塔防,同时也开放物理引擎。
第八届星际争霸