arm9人脸识别门禁系统.ppt

华安科技有限公司 ——人脸识别门禁系统投标书
目录
一、公司介绍及优势
二、行业背景
三、项目技术方案
四、项目管理及实施计划
五、资源列表及项目报价
目录
华安科技
一、公司介绍及优势
一、公司介绍及优势
公司简介
本公司成立时间不长,致力于发展嵌入式网络监控系统,做顾客最贴心的产品。
本公司的成品以嵌入式门禁系统为主,具有性能稳定、反应快捷、高度智能等特点。随着公司技术团队的成长,公司的产品成本控制、智能化控制、系统稳定性、反应快捷性等方面将带给顾客最贴心的服务。
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CEO &PM 文景
CTO&SE 黄东森
PM&CFO 孙彪
CLO 谢作恒
人事行政经理于增辉
客户代表胡冬林
公司简介
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公司成员
。团队收集了大量视频监控方面的资料,为项目的完成打下基础。
,团队每位成员都有良好的编程基础。
,团队之间相互学习,沟通交流多,能快速发现问题并解决问题。
4我们有完善的工作计划制度,保证项目的按时按点,保质保量的完成。
5我们有良好的财务管理,保证资金的高效使用。
公司的优势
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二、行业背景
华安科技
人脸识别发展历史
人脸识别技术是生物识别技术的一种,它结合了多个研究领域。人脸识别技术的研究范围主要包括以下几个方面:
1、人脸检测:在输入的图像中寻找人脸区域。
2、人脸的规范化:校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。
3、特征提取:从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值表示样本。
4、特征匹配:将待识别人脸与数据库中的已知人脸比较,得出相关信息。
华安科技
从二十世纪六十年代末至今,人脸识别算法技术的发展共经历了如下四个阶段:
1、基于简单背景的人脸识别通常利用人脸器官的局部特征来描述人脸。仅限于正面人脸(变形较小)的识别。
2、基于多姿态/表情的人脸识别 探索能够在一定程度上适应人脸的姿态和表情变化的识别方法。
3、动态跟踪人脸识别通过采集视频序列来获得比静态图像更丰富的信息,达到较好的识别效果。
4、三维人脸识别直接利用二维人脸图像合成三维人脸模型进行识别。

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人脸识别检测技术类别
常用的人脸识别检测技术类别:
1、基于几何特征的识别方法 容易受干扰
2、基于代数特征的识别方法 是整体的识别方法,通过对图像不同变换来提取主要分量
3、基于3-D数据的人脸识别 识别效果最好,但目前数据来源困难,数据库建设也滞后。
二、行业背景
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图像信息处理技术
常用的图像信息处理技术有:
1、频谱信息交换
2、Gabor滤波处理
3、2-D盖泊小波变换处理
4、傅里叶变换处理
5、灰度均衡法
本项目采用灰度均衡法
二、行业背景
常用的人脸识别方法有:
1、基于特征脸PCA的人脸识别 很直观的提取人脸各个特征,并做加权分析
2、基于弹性图匹配的人脸识别 结合了灰度特性和几何因素,有效在克服表情变化对识别的影响
3、基于线段距离LHD的人脸识别 在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现
本项目基于特征脸PCA的人脸识别方法
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人脸识别方法
二、行业背景