面向文本分类的改进k近邻的支持向量机算法分析.docx

目 录
摘 要........................................................................................................... I
Abstract ............................................................................................................ II
1 绪论.............................................................................................................. 1
研究背景和意义..................................................................................1
国内外研究现状..................................................................................2
文本分类研究现状......................................................................... 2
支持向量机研究现状...................................................................... 3
论文的研究内容与组织结构................................................................4
论文的研究内容............................................................................. 4
论文的组织结构............................................................................. 5
2 文本分类相关理论........................................................................................ 6
文本分类的定义..................................................................................6
文本分类的过程..................................................................................6
文本分类的关键技术...........................................................................7
文本预处理..................................................................................... 7
文本表示模型................................................................................. 8
文本特征选择................................................................................. 9
特征项权重................................................................................... 11
常用的分类算法........................................................................... 12
3 改进 K 近邻的支持向量机算法 15
支持向量机理论................................................................................ 15
支持向