1-市场预测与战略分析.ppt

第 1 章市场分析与市场战略
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市场调查方法
一、市场调查的类型
市场普查
重点调查
典型调查
抽样调查
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二、市场调查的方法
文案调查
实地调查
问卷调查
实验调查
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市场预测方法
因果分析法
非线性回归
一元线性回归
简单移动平均法
加权移动平均法
一次指数平滑法
多次指数平滑法
多元线性回归
指数平滑法
弹性系数法
趋势外推法
消费系数法
回归分析法
移动平均法
季节波动模型
定量预测
定性预测
延伸预测法
类推预测法
其他方法略
专家会议法
德尔菲法
市
场
预
测
方
法
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(P34)
一、基本公式:


bx
a
y
+
=
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二、一元线性回归预测步骤
(一)输入历史数据;
(二)计算回归参数a、b,建立回归模型;
(三)进行回归检验
检验方法有方差分析、相关检验、t检
验等。对于一元线性回归,这些检验效果是
相同的,选择其中一项检验即可。
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(1)推导得出:
其中: =TSS,称为偏差平方和,反映了n
个y值的分散程度;
=RSS,称为回归平方和,反映了x对y线
性影响的大小;
=ESS,称为残差平方和,它反映了除x
对y的线性影响之外的一切使y变化的因素,其中
包括x对y的非线性影响及观察误差
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(2)定义可决系数
显然,可决系数≤1。越靠近1,说明x对y的线性影响越强,拟合模型的误差也较小。
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相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系
的密切程度的数量指标,用R表示
在自由度(n-2)和显著性水平(一般取
)下,查相关系数检验表:若R大于临界值,
则变量x和y之间的线性关系成立;否则,两个变量
不存在线性关系。
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即回归系数的显著性检验,以判定预测模型变
量x和y之间线性假设是否合理。回归常数a是否为0
的意义不大,通常只检验参数b。
其中: Sb是参数b的标准差,n为样本个数
(教材P37:Sb的公式有误,应该是:)
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