数据的整理方法.doc

直方图(Histogram)
甲、定义
把数据存在的范围分为几个部门,确认进入各区间中的数据频度数,用柱形图来
做成的图画,可以掌握分布状态。
宽度表示数据范围的间隔;高度表示在给定间隔内的数据频数;
乙、用途
在调查数据(计量型)以什么值为中心形成怎样的分布中使用的图表。
直观地显示质量特性的分布状态。
掌握的整体模样及确定在何处进行质量改进。
掌握数据具有的散布的大小。
掌握数据中心的位置。
比较数据和标准值,可以一次性地获得多种信息。
丙、用语
度数:属于各区间(或者是级)中的数据。
区域间的幅度:柱子的粗细。
区域间的经济值:柱子之间分界的值。
区域间的中心值:相当于柱子中央的价值。
区域间的幅度
区域间(柱子)
度数
区域间的中心值
区域间的经济值
丁、Histogram制作数据图例
138 150 164 132 129 144 144 140
146 158 140 125 147 149 163 135
161 138 126 147 153 157 154 150
168 173 142 148 142 136 165 145
146 135 145 176 156 152 135 128
1) 数一数测定值的数(n):n=40
决定DATA的范围。(R):最大值=176,最小值=125
R=最大值-最小值=51
决定区间的数
决定方法
利用图表
测量DATA的数(n)
30~50
51~100
101~250
250以上
区域间的数(k)
5~7
6~10
7~12
10~20
k= n
利用图表决定k=5
4) 把范围(R)分成区间的数决定区域间的幅度。
(注意:使区间幅度与原数据都是相同位数)
区域间大小=R/k=51/5=≈10
为决定区域间的界线值决定测定单位的1/2值。
(例:原数据在第一个整数位时1的1/2值:,那么
:)
测定单位的1/2值:
制作区间的分界线。
(从开始值到区域幅度的一倍,包括最后的数据)
从最小值开始:最低值-原数据的1/2值~
从最大值开始:~最高+原数据的1/2值
求度数的分布
区域号
区域界线
区域的代表值
Check Sheet
度数
1
~

////
5
2
~

//// //// ///
13
~

//// //// //
12
~

//// /
3
5
~

///
3
6
~

/
1
8) 画直方图
14
12
10
度数
8
6
4

2
0

代表值
戌、解释
-在直方图中为了获得数据信息,要忽视曲线的大小,要着眼于整体模样。
分布的中心位置
数据的散布
-是否向左右倾斜?
-分布是否均匀?
-有无偏离的?
-是否形成两座大山?
-分布的左右无有坡形?
-如分层会怎样,其必要性?
对规格怎样?
-有脱离标准的数据?
-分布中心是否在规格的某个中心?
-对规格方面,分布是否有余地地被整理?
直方图的解释方法
名称
分布形态
说明
备注
一般型
以一般形态表现的模样的度数多位于中心近处。随着离中心越远,徐徐地变少,几乎形成左右的对称。工序安定的情况下出现。
→理想的正态分布状态
正态分布性检讨法。
-非对称图(SKEWNESS)
=0检讨
-(KURTOSIS)
=
-利用正态几率指的检讨。
豁口型
阶段幅度是不是整数的倍数还有测定法,数据终结法习惯时出现的模样。
这时根据层次方法可划分全体散布
倾斜型
因理论上或者规格等因素,下限被抑制,不取某一值以下的价格时出现的模样
峭壁型
选择全部的规格以下的,并删除时,测定的骗术,检查测定未遂,误差等表现的模样。
根据全部的选择形成这样的模样时,有必要提高工序能力或者进行规格的再检讨
高原型
平均值多少与其它几个分布相混淆时所表现的模样。
制作一下各段的直角图
双峰型
平均值不同的2个分布混淆时出现的模样举例,两台机器之间,两个原材料之间等某些两个集团的差异。而增加发生的可能性
如果每阶段重新制作直角图就会明确两个分布的差异。
落岛型
工序异常、测量