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定性数据的统计描述
(Descriptive of categorical variable)

主讲:广州医科大学公共卫生学院
雷毅雄博士教授
(1021305)
一、相对数及其应用
相对数:计数资料常用的统计指标, 又称相对指标(Relative number)
率
常用相对数构成比
相对比
动态数列
——常用相对数
1. 率(Rate)
* 频率指标,表示某现象发生的频率和强度
* 计算公式:

发生某现象的个体数
率= ————————————× K
可能发生某现象的个体总数

( K为比例基数,可为100%或1000‰……等)
2. 构成比(Constituent ratio)
* 又称构成指标,表示某一事物内部各
组成部分所占的比重或分布。
* 计算公式:
某一事物各组成部分的个体数
构成比= ——————————————× 100%
同一事物各组成部分的个体总数
3. 相对比(Relative ratio)
* 表示两个有联系的指标(绝对数,相对数
或平均数)之比,说明对比水平。
* 计算公式:
A 指标
相对比= ————(或×100%)
B 指标
1)对比指标:两个有关同类指标之比,如两地
肿瘤死亡比
2)关系指标:两个有关非同类指标之比,如每
千人病床数
4. 动态数列及其分析指标
动态数列(Dynamic series):
一系列按时间顺序排列起来的统计指标(包括绝对数、相对数、平均数),用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
分析指标:
绝对增长量: 绝对数
发展速度和增长速度: 定基比,环比
二、应用相对数应注意的问题:
1. 不要把构成比当作率分析
年龄组(岁) 人口数癌肿病人数构成比(%) 患病率(1/10万)
<30 633000 19
30- 570000 171
40- 374000 486
50- 143000 574
60- 30250 242
合计 1750250 1492
2. 计算相对数的分母不宜太小
治疗数有效数总体率95%可信区间
2 1 1  99 %
4 2 7  93 %
50 25 36  65 %
500 250 45  54 %
5000 2500 49  51 %
可见,当n足够大时,相对数才稳定。
3. 率或构成比的比较应注意可比性
1)研究对象是否同质(方法、时间、种族、地区、环境等)
2)其它影响因素(年龄、性别)在各组的内部构成是否相同
3)同地区不同时期资料对比时, 应注意客观条件是否一致
4. 对观察单位数不等的几个率不能直接相加
求其平均率
5. 对样本率(或构成比)的比较应作假设检验
三、率的标准化
* 标准化的意义:
用统一的“标准”消除资料由于内部构成不同而对所比较的总率产生的影响,使资料间具有可比性。
标准:选择有代表性的、较稳定的、数量较大的人群,或用相互比较的人群(取其合并数据或选其中之一)