智能电网运营管理风险元传递模型及决策支持系统研究
[摘要]随着社会的发展进步,人们的生活与工作已经离不开电力系统,电给我们的生活带来了很多的便利,但同时由于传统的发电方式会对环境造成伤害,以及人类逐渐对能源的重视,为了能够提高能源的利用效率并积极应对全球气候变暖问题,电力公司开始向智能电网方向发展,当然由此同时也会给电力系统的运营管理主体带来新的挑战,下文就针对智能电网运营管理风险元传递及决策进行简要的探讨。
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[关键词]智能电网;运营管理;风险元传递模型;决策支持
中图分类号:S490 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)26-0130-01
传统的发电方式存在很大的问题,除了环境污染以外,煤炭资源属于不可再生的,因此电力系统要想长期发展,就需要新的资源来替代,因此智能电网就是将可再生资源与发电侧运营管理一同接入电网,电力调度也转变为负荷调度模式,用户与电网通过智能双向互动参与到电网运营管理,为电力系统注入了新的活力,与此同时也增加了运营主体的管理风险,因此下文就针对智能电网进行简要的分析,希望可以对读者有一定的帮助。
一、发电侧运营管理风险元传递模型
随着能源危机以及环境污染的加剧,现今社会上需要可持续性能好,且对环境威胁小的电力系统,由此而产生的风能、太阳能、氢能、水能等等都是当今环境下的产物,但是这些发电方式并不适用于各个地区,且其存在的性也不够稳定,因此智能电网就营运而生。
发电侧的运营特点非常复杂,大致包含7个,即间隙性、可预测性差、长距离输电、调度能力差、占用空间大、发电成本高、清洁环保。由实践可以得知,加入了清洁能源会加重电网负担,且在稳定性、安全性上的要求也比传统方式高,因为供电量的巨大,且每天消耗电能的波动,电网公司需要将需求进行准确的预测,才能够使得供给与需求达到平衡,但是清洁能源自身的不稳定性使得这一平衡很难预测与维持,因此可再生能源的突发状况会比较多,这对发电侧运营带来很大的风险,目前主要应用的是风力发电运营管理风险元传递模型、风-火联合运营管理元传递模型与风电上网电价风险元传递模型。
二、电网侧运营管理风险元传递模型
智能电网的发展也随之带来了与之配套的电网投资项目,且一般都是较大投资额的工程,包括土建、线路、电气等等,且其子项目之间通过各类关系紧密的联系在一起,因此针对智能电网投资项目的管理风险评估时,也需要考虑到子项目间的风险元传递影响,从而可以有效的防止不必要的风险出现,而由此设计出的风险元传递模型较为复杂。
数学描述
以建设项目为研究对象,采用遗传神经网络优化法对智能电网进行研究的一般简易数学模型表达式为:
其中,且。R表示整体风险水平,Ri表示第i个子项目的风险水平。
智能电网的发展方向是自愈、安全、兼容以及协调等,而这些目标的实现传统的电力调度模式已经无法满足,而先进的负荷预测技术则会将风能、光能等可再生资源加入电网系统,使得系统更加�S机,但也会增加电网运营的风险增加。
马尔科夫傅里叶预测模型
在智能电网下一个微小的波动都可能会引起巨大的偏差,导致不可挽回的后果,因此负荷预测就要求非常的精准
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