李毓秋
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社会统计分析
与SPSS应用
第八讲
多因素方差分析
多因素方差分析
多因素方差分析的基本原理
多因素方差分析的菜单
二因素完全随机设计的方差分析
二因素完全随机设计方差分析的操作
多重比较
Measure:数据测量类型
nominal
ordinal
scale
统计资料
计数资料
测量资料
等级资料
不同类型的数据适用的统计方法不同
计数资料
统计资料分析方法
测量资料
等级/顺序资料
χ²检验
Logistic回归分析
t检验
F检验
方差分析
秩和检验
相关分析
线性回归分析
因子分析
χ²检验
秩和检验
多因素方差分析的基本原理
多因素方差分析是检验两个或两个以上因素变量(自变量)的不同水平是否给一个(或几个相互独立的)因变量造成了显著的差异或变化的分析方法。
多因素方差分析的数据是多因素实验获得的数据,即在实验中,要有两个或两个以上的自变量。
多因素方差分析的基本原理
目的是分析各个自变量的独立作用、各个自变量之间的交互作用和其他的随机变量对观测变量(因变量)的影响。
可以单独地分析各个自变量对因变量的影响(即主效应),也可以分析不同自变量对因变量的共同影响(即交互作用效应)。
多因素方差分析的基本原理
主效应考察的是在忽略其他因素的情况下,一个自变量对观测变量的影响,即这一个因素的不同水平分组下的观测值的平均值之间差异是否显著。
当一个自变量的单独效应随另一个自变量的水平不同而不同时,则这两个自变量对因变量的影响存在交互作用。
多因素方差分析的菜单
多因素方差分析的操作
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