农民收入影响因素的回归分析.pptx

农民年均收入影响因素的回归分析
课程案例分析
案例背景
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改革开放30余年以来,虽然中均增长速度超过9%,但是二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占中国总人口70%多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。其中,农民收入增长是核心,也是解决三农问题的关键,本案例力图应该适当的多元回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并对如何增收提出建议。
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农民收入水平的度量,通常采用人均纯收入指标。影响农民收入的因素是多方面的,既有结构性矛盾因素,又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面:一是农产品收购价格水平。二是农村剩余劳动力转移水平。三是城市化、工业化水平。四是农业产业结构状况。五是农业投入水平。因此,以全国为例,把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析,并建立数学模型。
案例讨论内容
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一、计量经济模型分析
二、计量经济学检验
三、经济意义检验
四、统计检验
五、回归预测
一、计量经济模型分析(一)数据搜集
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我们在影响农民收入因素中引入7个变量。
即:
X2 --财政用于农业的支出比重。
X3 --第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重。
X4 --非农村人口比重。
X5 --乡村从业人员占农村人口的比重。
X6 --农业总产值占农林牧总产值的比重。
X7 --农作物播种面积。
X8 --农村用电量。
2001年至2010年各影响因素数据表:(见下页)
2001年至2010年各影响因素数据表
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y
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
年份
78年可比价
比重
%
%
比重
比重
千公顷
亿千瓦时
1991








1992








1993








1994








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2001年至2010年各影响因素数据表(续) 资料来源:《中国统计年鉴2011》
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x2
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x5
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x8
年份
78年可比价
比重
%
%
比重
比重
千公顷
亿千瓦时
2001








2002








2003








2004








2005








2006