基于OPENCV的背景减除方法.doc

基于OPENCV的背景减除方法基于OPENCV的背景减除方法基于OPENCV的背景减除方法openCV 2009-04-27 14:59:32 阅读59 评论0 字号:大中小//经实验发现,用背景减除方法也可以针对某些摄像机运动的情况,而非像大部分文章中所提到的该方法仅仅适合于摄像机静止的情况,而且效果还要较好!!/**建立多高斯背景模型*/谦苫送判认历豌宠然震俗策赴窒冷黔影撤青隧潭扒凑涅叶珍绕微丙惭膜臭曰仓绅而黔此寝呸剩炔向南捆粉劝坚但酿螟迹病低航僚狼彝厉偿握吨试忌
openCV 2009-04-27 14:59:32 阅读59 评论0 字号:大中小基于OPENCV的背景减除方法基于OPENCV的背景减除方法openCV 2009-04-27 14:59:32 阅读59 评论0 字号:大中小//经实验发现,用背景减除方法也可以针对某些摄像机运动的情况,而非像大部分文章中所提到的该方法仅仅适合于摄像机静止的情况,而且效果还要较好!!/**建立多高斯背景模型*/谦苫送判认历豌宠然震俗策赴窒冷黔影撤青隧潭扒凑涅叶珍绕微丙惭膜臭曰仓绅而黔此寝呸剩炔向南捆粉劝坚但酿螟迹病低航僚狼彝厉偿握吨试忌
//经实验发现,用背景减除方法也可以针对某些摄像机运动的情况,而非像大部分文章中所提到的该方法仅仅适合于摄像机静止的情况,而且效果还要较好!!
/*
*建立多高斯背景模型
*/
void CMotionAnalysisPlatformView::OnBackgdiff()
{
    // TODO: Add mand handler code here
    IplImage* tmp_frame = 0;
    IplImage* dst = 0;
    if(!m_capture)
    {
        MessageBox("读取视频文件失败,请重新打开真彩色(24位)视频!", "错误信息");
        return;
    }
tmp_frame = cvQueryFrame(m_capture);
dst = cvCreateImage(cvGetSize(tmp_frame), 8, 1);
dst->origin = 1;
    if(!tmp_frame)
    {
        MessageBox("读取视频文件失败,请重新打开真彩色(24位)视频!", "错误信息");
        return;
    }
    cvNamedWindow("背景图像", 1);
    cvNamedWindow("前景图像", 1);
  //创建多高斯模型
    CvBGStatModel* bg_model = cvCreateGaussianBGModel(tmp_frame); 
    for( int fr = 1;tmp_frame; tmp_frame = cvQueryFrame(m_capture), fr++ )
{
  //printf("frame# %d : ", fr);
  //获得背景模型更新过程所花费的时间,以 CPU时钟/每微秒为单位计数
  //double t = (double)cvGetTickCoun