数据仓库及其BI概念.pptx

数据仓库概念
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知识模块分解
此次课程涵盖下面的模块:
模块1: 数据仓库- 概述以及数据仓库和 OLTP(联机事务处理)的对比
模块2: 数据仓库架构
模块3: ETL 过程
模块4: 数据仓库和数据集市的对比,以及数据仓库概念模型
模块5: OLAP(联机分析处理)概述
模块6: 数据仓库成功的诀窍
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数据仓库概念
模块1
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包含的主题
本模块提供
需要数据仓库的原因
什么是数据仓库
数据仓库的发展过程
数据仓库架构
数据挖掘如何和数据仓库共同工作的
使用数据仓库的好处
为什么需要一个分离的数据仓库?
OLTP和数据仓库之间的区别
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什么是 BI?
商务智能(BI)包含的应用系统和技术较宽泛,通过收集、存储、分析和提供对数据的访问,来帮助企业用户做出更好的商务决策。
BI 应用包括决策支持、查询和报表、联机分析处理OLAP、统计分析、预测和数据挖掘等活动。
例如: Business Objects :
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BI- 简而言之
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Raw Data
哪些人是带给我们最低/
最高利润的客户?
哪些人是我们的客户以及
他们买什么产品?
哪些客户最有可能流失
到竞争对手那里?
新产品/服务会对收入
和利润有什么影响?
什么产品促销方式最能
影响收入?
什么是最有效的
分销渠道?
一个厂商想知道….
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数据, 数据无处不在。然而…
我找不到我所需要的数据
数据分散在网络上的各个地方
数据存在多个版本, 其中有细小的差别
我不能获取我所需要的数据
需要一个专家来获取数据
我无法理解所找到的数据
可得到的数据,但对应的文档说明很糟糕
我无法使用所找到的数据
结果不是期望的
数据需要从一种形式转换到另外一种形式
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什么是数据仓库?
“ 单一的、完整的和一致的数据存储,这些数据从多个数据源获取,经过加工成在一定程度上为最终用户可理解的形式,以用于业务管理。”
[Barry Devlin]
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什么是数据仓库?
数据仓库的目标,是利用组织里的数据,更加有效地辅助决策过程.
数据仓库是收集组织后的数据集合。它容易通过分析、抽取、合并,进而被用来进一步理解数据。它可以与收集数据来进行即时处理的业务系统进行对比,如订单和付款事务处理,尽管其数据也可能成为数据仓库的一部分。
数据仓库是一个集成的中央数据库,包含来自于组织内的所有操作型数据源和归档系统。它包含了事务处理系统数据的拷贝、特别是用于查询分析的结构化数据。
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