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应用统计学
第一章
近代统计学的先驱,数理统计学派的奠基人:凯特勒
SPSS是目前世界上最优秀的统计分析软件之一。
标志:指用来说明总体单位属性或数量特征的概念或名称。
分类:性质:品质标志和数量标志变异情况:不变标志和可变标志
指标:是统计指标的简称,是综合反映统计总体数量特征的概念及其数值。
统计总体是指标的载体,是指标的承担者。
分类: 性质:数量指标和质量指标
:
(1)客观性(2)大量性(3)同质性(4)差异性或变异性
第二章
:是根据统计研究的目的和任务,运用科学的调查方式和方法,有组织有计划地搜集被研究对象的有关数据的过程,又称统计资料搜集。
:
(1)准确性(2)及时性(3)完整性(4)系统性(5)经济性
。
(一)按调查对象包括的范围的不同,分为全面调查和非全面调查
(二)登记时间的连续性不同,分为经常性调查和一次性调查
(三)组织方式不同,分为统计报表制度和专门调查
(四)搜索资料的方法不同,分为直接观察法、报告法、采访法、问卷法、通信法和网络调查法等
: 普查重点调查典型调查抽样调查
普查:是为了某一特定的目的而专门组织的一次性全面调查。
抽样调查:是指从研究的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查,以样本指标推算总体指标的一种非全面调查。
:定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度
(由低到高,由粗略到精确)
第三章
:初级资料的整理和次级资料的整理
统计整理的程序:

:(12届考试考点)
。

3选择分组标志的原则:
(1)应根据统计研究的目的和任务来选择分组标志。
(2)应选择最能够反映客观现象本质特征的标志作为分组标志
(3)应结合研究现象所处的历史条件或经济条件来选择分组标志

(1)作用调查表、整理或汇总表和分析表
(2)性质时间数列表、空间数列表和时空数列结合表
(3)分组情况简单表、简单分组表和复合分组表
品质数列
:
等距数列
单项数列
数量数列
分配数列
组距数列
异距数列
第四章
:反映总体分布的集中趋势
常用的平均指标:算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数
,是反映总体单位变量值之间差异程度的综合指标。
变异指标的作用:
是衡量平均指标代表性的尺度
可用来研究现象的稳定性和均衡性
在抽样调查和相关分析中有着重要作用
:全距、四分位差、平均差、方差、标准差、变异系数
第六章
品质型随机变量概率分布
1.
离散型随机变量概率分布
数量型随机变量概率分布
概率分布的类型
连续型随机变量概率分布
:是由随机变量的所有可能取值及相应的概率所组成的分布数列,反映随机变量的分布状况和特征
期望值:反映随机变量集中趋势
变异数:反映随机变量在均值周围的离散程度,即离散趋势。
第七章
:又称常态分布或高斯分布,是一种非常重要的连续型随机变量的概率分布。
二项分布重要特征值和性质:
二项分布为离散型随机变量分布 =
E(x)=µ=np 变异数:D(x)=σ=npq
正态分布的重要特征值和性质
(1)期望值E(x)= µ 且µ=Me=Mₒ(2)方差(变异数)D(x)= σ²
(3)偏态系数α=0 (4)峰态系数β=3
重要性质:(1)对称性,以x= µ呈钟形对称
在x= µ 处,概率密度ϕ(x)最大;离u越远,x的概率越小。
正态分布曲线有两个拐点,分别在x= µ±σ处,左右两尾与横轴渐近,但不与横轴相交
正态分布曲线的位置是由µ决定的,外形由σ确定。
(5)正态分布曲线下的面积是固定的,与x轴所围成的面积恒等于1.
:(p126)
特征值:①曲线关于纵轴对称,最大值ϕ(z=0)= ②期望值E(Z)=0
ƒ方差D(Z)=1 ④ϕ(-z)=ϕ(z)
⑤(-∞,0)严格上升, (0,+∞)严格下降
⑥不与x轴相交
:是一种连续型随机变量的概率分布。
()
①随机变量分布不是正态分布,恒为正值,总面积为1
②期望值E()=n 方差D()=2n
③分布是一个连续非对称分布