第十六章 logistic回归分析 (Logistic Regression)
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Content
Logistic regression
Conditional logistic regression
Application
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讲述内容:
第一节 logistic回归
第二节条件logistic回归
第三节 logistic回归的应用
及其注意事项
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目的:作出以多个自变量(危险因素)估计应变量(结果因素)的logistic回归方程。属于概率型非线性回归。
资料:1. 应变量为反映某现象发生与不发生的二值变量;2. 自变量宜全部或大部分为分类变量,可有少数数值变量。分类变量要数量化。
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用途:研究某种疾病或现象发生和多个危
险因素(或保护因子)的数量关系。
用检验(或u检验)的局限性:
;
。
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种类:
1. 成组(非条件)logistic回归方程。
2. 配对(条件)logistic回归方程。
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第一节 logistic回归
(非条件logistic回归)
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一、基本概念
,
在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作:
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若令:
回
归
模
型
概率P:0~1,logitP:-∞~∞。
取值范围
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图16-1 logistic函数的图形
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