耕地遥感动态监测.ppt

耕地的遥感动态监测 -----以浙江省沿海为例
答辩人:钱冰歆
时间:2008年5月
1研究目的和意义
耕地资源是国家的经济资源,是人们赖以生存的生产资料,随着人口增长和经济的发展,受到来自各方面需求的压力不断增大。特别是在经济高速增长的中国,土地资源,尤其是耕地资源,在这种需求的压力下经历着前所未有的利用方式和质量的变化。中国改革开放以来耕地资源变化总体趋势表现为向其他利用方式的转变。
2研究区概况
本文以研究浙江省耕地资源及其利用为对象,因而研究区为浙江沿海区域,其分布于浙江省沿海地区的各行政县市,包括平湖、海盐、海宁、杭州、余杭、萧山、绍兴、上虞、余姚、慈溪、宁波、奉化、象山、宁海、三门、临海、椒江、黄岩、温岭、乐清、玉环、永嘉、温州、瑞安、平阳、苍南等26县市,而舟山群岛和沿海岛屿都没有列入研究范围
3研究内容和方法
为考察24年来浙江沿海地区耕地利用变化状况,选择了三个时期的MSS、TM、ETM+影像:1978年,1990年和2003年,分别间隔12年。其中由于1990年宁波地区TM数据资料缺乏,补充了一景1993年的宁波地区TM影像
技术路线图
TM遥感图像
非监督分类
几何校正
耕地面积变化的数据统计
图片的拼接与裁剪
目视解译
图像预处理
几何校正操作过程及流程图
具体纠正操作流程见图

在ERDAS图标面板中单击Viewer图标,打开两个窗口(Viewer#1、Viewer#2)

对于TM图像,选择多项式模型Polynomial
TOOL

在Viewer1中选择明显点,在Viewer2中的选择同名点,选择至少7对同名点


流程图
显示图片
调用几何纠正模型
启动GCP TOOL
控制点的选择
计算变换参数
灰度重采样
非监督分类原理及操作流程图
ISODATA是统计模式识别中非监督动态聚类算法中的一种。
遥感图像处理软件ERDAS提供了ISODATA分类方法模块,利用最小光谱距离来对每个象元进行归类。
流程图
初始分类获取
设置不透明度
标注地类代码
和颜色
分类专题图的
重新归类和
编码
聚类统计
去除分析
处理后图片的
拼接与裁剪