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如何在制造流程中导入视觉系统
某家医疗设备制造商的生产工程师,负责调查如何使用视觉系统来协助工厂组装作业、改善产品质量和检查流程。他想了解要从何开始将视觉系统加到组装手持医疗装置的各种自动化设备,有无容易集成到现有控制系统及设备的应用,及如何确保视觉传感器或系统软件可获得内部人员的支持?
据报导,答案是从匹配开始。Banner Engineering业务开发经理Mark Lampert表示,全视觉系统可能非常复杂。对刚接触的人来说,无需PC、具显示器的简单视觉传感器是不错的选择,往往能在几分钟内设定好。
这种传感器非常适用于简单的验证应用,尤其是在被验证元件数量较少的情况下。而具照明功能的设备无需额外设备就能轻松进行基本的视觉检查。模式匹配检查是很好的起点,因其仅需捕获正确条件的图象。

传感器检测到不匹配的零件时,会向系统发送失败输出,产品则会被拒绝。例如,可用视觉传感器验证产品上是否存在卷标。另一个好的应用是完整的组装验证,例如用视觉传感器来验证组装好的医疗产品中是否具备所有应有的正确零件。
视觉传感器后的下一步,通常需要搭配PC的智能镜头,以提供功能测量和缺陷分析等额外功能。而且最好使用可处理复杂检查又易于使用的直观式软件。智能镜头非常适合比视觉传感器要求更高精度和解析率重要的测量应用,如验证针是直的还是弯的。
Cognex视觉产品业务部产品经理Robb Robles表示,要搞清楚如何进行首个机器视觉专案看起来难度很高,但其实只要问对问题就能搞定后续一切。
第一步是邀请当地机器视觉专家来确定要安装视觉系统的组装流程、质量检查和包装作业,尤其是拥有视觉专家的自动化设备经销商能提供免费咨询。理想的视觉应用能在最短时间内,用现有设备和最低成本获得最佳投资回报。
在成功安装首个机器视觉系统,而自动化工程师、产线作业员和管理人员看到机器视觉可在工厂中提供的价值之后,就能开始安装下个应用。对于更复杂的应用,例如验证黏合剂或检查零件表面缺陷,就可能需要使用系统集成商或机器制造商的服务。
企业应选择在开发和安装机器视觉系统方面,具丰富经验的自动化供应商。这些公司拥有广泛的视觉系统以适应几乎所有的性能和成本要求,以及全球现场工程和技术支持,能在需要时提供额外帮助。