基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究.pdf

本人郑所取得的成体已经发表已在文中以学位论本人在根据郑州大或机构送交可以将本学或者其他复保密论文在或与该学位
摘要本文在国家自然科学基金和河南省教育厅自然科学基金,手拢ň钟蚓捣纸弓氲交倒收险锒狭煊颍曰诰钟蚓捣纸獾幕倒收险锒戏椒ń了深入研究,并取得了创新成果,得到了一些有价值的结论。本论文的主要内容如下:第隆⒙凼隽吮究翁馓岢龅囊庖澹惶致哿耸逼捣治龅姆⒄瓜肿醇捌涔谕研究现状;阐述了局域均值分解的发展及在国内外的研究应用现状;提出了本课题的总体框架和创新点。第隆⑾晗嘎凼隽司钟蚓捣纸獾幕纠砺邸⑺惴ê吞氐悖⒑途槟L珽辛硕员确治觥分解可以得到具有明显物理意义的生产函数,至浚芨玫亟沂鞠统的非线性、非平稳特性,鉴于己玫淖允视π裕ǜ梅椒ㄒ氲交倒障诊断中,提出了基于幕倒收险锒戏椒ǎ⒏隽耸迪值闹饕2街琛仿真研究表明,该方法能很好地自适应性处理非平稳信号,能有效地提取出具有明显的物理意义的瞬时频率分量,不会造成信息的遗失。最后,将提出的方法应用到滚动轴承故障诊断中,通过轴承故障的分析,进一步验证了提出的方法的有效性。第隆⒙凼鯰高阶矩谱的定义和算法;针对高阶矩谱受到交叉项影响的不足,提出了一种基于局域均值分解和高阶矩谱的机械故障诊断方法,该方法首先对故障信号进行纸猓玫骄哂械シ至啃灾实纳量,然后从这些生产分量中找出包含原始信号信息的“真实分量”,通过对真实分量求双谱,然后再进行叠加,便可有效的抑糵呓拙仄捉徊嫦畹干扰。仿真结果表明,与直接两紫啾冉希徊娓扇畔畹玫搅擞行У囊制,非常好的保持了原信号的性质;,更能真实地再现信号的时频特性。最后,将提出的方法用于轴承的故障诊断,实验结果再次证明了该方法的有效性,提出的方法为高阶矩谱交叉项的抑制提供了一种新的途径。第隆⒙凼隽嗣ぴ捶掷氲牡幕纠砺酆突舅惴ǎ唤岷螸和髯缘分解
特点,提出了一种基于幕倒收锨范ぴ捶掷敕椒ǎ谔岢龅姆椒ㄖ校利用怨鄄庑藕沤蟹纸猓玫揭幌盗械纳至浚玫降纳函数分量和原观测信号组成新的观测信号,然后,对构成的新观测信号进行白化处理和联合近似对角化,得到源信号的估计。仿真结果表明,提出的方法优于传统时频域的盲源分离方法,能有效地处理非平稳信号的欠定盲分离。最后,将提出的方法应用到滚动轴承的混合故障分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。第隆⒔ň钟蚓捣纸、包络分析和支持向量机嘟岷希出了基于缙缀蚐的滚动轴承故障诊断方法,该方法先对滚动轴承振动信号进行分解,得到一系列的分量,然后,再对前面几个分量进行络分析,从包络谱中提取特征幅值比作为特征向量输入到掷嗥髦薪惺侗稹实验结果表明,提出的方法是有效的,可以有效地识别滚动轴承的不同故障。第隆⒍员疚牡墓ぷ鹘辛俗芙幔⒍韵乱徊揭=械墓ぷ鹘辛苏雇关键词:故障诊断,局域均值分解,时频分析,高阶矩谱,盲源分离,包络分析,支持向量机,模式识别摘要
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目录钟蚓捣纸獾幕纠砺酆退惴ā甹⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.。摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯髀邸本课题的提出及其意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.时频分析研究综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。时频分析在机械故障诊断中的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于局域均值分解的时频分析方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的主要内容及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.和局域均值分解有关的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯局域均值分解的基本原理和算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯局域均值分解与经验模态分解的联系与区别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯仿真研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.........⋯.........⋯.............⋯......................⋯....................................淌盕变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.嗍逼捣植肌.〔⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....
致谢⋯个人简崧参考文
髀本课题的提出及其意义机械故障诊断技术在世纪年代初形成于英副¨,经过几十年的发展,机法。本课题正是在这样的发展趋势下,将一种新的时频分析方法一局域均值分械故障诊断领域不断吸收现代科学技术的发展成果,至今已发展成为集数学、现代动力学、集成电路、信号处理