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自动驾驶技术发展:看“老司机”的三大招
2009年,曝光了自动驾驶汽车的雏形图片。
2011年10月,谷歌在内华达州和加州的莫哈韦沙漠作为试验场对汽车进行测试。同年,美国内华达立法机关允许自动驾驶车辆上路,这也是美国首个类似法律。该法律2012年3月1日正式生效。
2012年4月,谷歌宣布自动驾驶汽车已经开了20万公里(离强制报废不远了)并已经申请和获得了多项相关专利。
2012年5月7日,内华达州机动车辆管理局(DMV)批准了美国首个自动驾驶车辆许可证。在颁发牌照前,有关官员此前曾在高速公路、卡森城街区和拉斯维加斯大道检验过这款汽车,并宣称,先前在高速公路、市内街道和拉斯韦加斯闹市区域的测试显示,自动驾驶汽车可以安全行驶,甚至比人工驾驶更加安全。
2014年4月份,中国搜索引擎、互联网巨头百度公司与宝马宣布开始自动驾驶研究项目,并在北京和上海路况复杂的高速公路上进行测试。
2015年6月11日,百度公司表示,百度与德国宝马汽车公司合作开发自动驾驶汽车计划于2015年晚些时候在中国推出原型车进行路试。如果计划实施顺利,百度将在时间上远远领先于谷歌,后者计划于2017年正式推出自动驾驶汽车。

随着全球车企争相发展自动驾驶技术,中国汽车业也开始面临智能化升级的全新挑战。11月11日,在常熟中国智能车大会暨国家智能车发展论坛上,百度L3自动驾驶事业部资深架构师晏阳带来了百度L3自动驾驶技术干货,全面分享了百度L3自动驾驶解决方案以及全球顶尖高精地图技术,为中国汽车业智能化的率先普及注入一剂强心针。“老司机”背后的三大能力
自动驾驶解决的最大问题是车内人员的安全问题。依据NHTSA自动驾驶分级标准,自动驾驶技术可分为L1至L4级,“革新式”的L4级别最高,也就是无人驾驶,但受制于成本原因目前还无法量产普及,“渐进式”的L3则很好的解决了量产车最大的两个需求:安全和经济性。所以,L3也是目前最具商业价值的自动驾驶技术。
比“老司机”更靠谱,是晏阳对百度L3最真实的态度。在L3级别的自动驾驶系统中,由机器取代人工实现自动化控制,将让驾驶行为更加精准、安全。这背后,完全取决于自动驾驶技术所依仗的人工智能、大数据、高精地图这三大技术。而这恰恰是百度L3的优势。
作为全球四大AI四大巨头中唯一一家中国企业,百度在人工智能领域深耕多年,以语音识别、图像识别等为代表的技术实力雄厚。而百度地图作为百度核心产品,目前市场份额已超过70%,,每天响应300亿次的定位请求。另外,约70万中小企业开发者一直使用百度地图为其APP应用提供服务,大数据资源得天独厚。在高精地图方面,百度L3的成果也全方位领先于行业。实现厘米级高精地图更做到实时更新
对于L3自动驾驶来说,实时更新且精准的高精地图数据是必要基础,而百度推动L3自动驾驶发展,最为核心的技术就是Learning Map以及高精地图。
目前,百度高精地图的覆盖广度已经在一万公里左右,量产成本也显著低于其它品牌。这方面,晏阳表示,百度高精地图是国内唯一具备规模化量产能力的高精地图商,其自动化生产程度达到90%以上。诸如交通标志、地面标志、车道线、信号灯,以及路沿、桥梁、灯柱、护栏等公路上的多种设施的自动识别准确率都达到了 95%。另外,依托多源感知数据处理、云