人才素质测评第2章人员素质测评的原理.pptx

第二章人才素质测评原理
开篇案例:
最近,A公司的销售代表的离职率突然上升,并带走了大量客户,投奔竞争对手,这使得人力资源专员王先生最近非常烦恼。他几天来一直在思考,公司的招聘流程到底存在什么问题呢?
由销售部门调任人力资源半年以来,王先生主要参考杂志报刊、畅销书籍上人才素质测评的一些相关介绍,来设计人员测评和甄选环节。一般来说,销售代表的招聘包括了简历筛选和面试两个阶段,主要了解和考察候选人的工作经验、沟通技能等。然而,简单的筛选和面试步骤能否真正达到效果,责任心、忠诚度等其他一系列指标又该如何测评,正是需要考虑、改进的地方。因此,王先生逐步认识到,更进一步了解测评理论知识、搭建完善测评体系对于公司人才的选用是非常重要的。
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目录
第一节人才素质测评的理论基础
一、真分数理论
二、概化理论
三、项目反映理论
第二节统计学的基本知识
一、几个基本的统计指标
二、利用excel计算基本的统计指标
三、利用SPSS计算基本的统计指标
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目录
第三节人才素质测评的信度
一、信度的概述
二、信度的测量方法
三、信度的影响因素
第四节人才素质测评额效度
一、效度概述
二、效度的分类及评估方法
三、效度的影响因素
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目录
第五节人才素质测评的项目分析
一、项目分析简介
二、项目分析方法
三、项目分析的步骤
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第二章人员素质测评的原理
第一节人才素质测评的理论基础
一、真分数理论
(一)真分数理论简介
1、真分数是指测量中不存在任何误差,且能完全反应出所测量特质的客观水平的真实数值。
2、在实际测量中,使用任何测量工具都不可避免地会产生误差,因此在实际操作中,常将无数
次测量结果的平均值作为真分数值。相应地,每次施测得到的数值则称为观察分数。将观察分
数与真分数比较,二者之间的差异越小,则认为测验的准确度越高。
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(二)真分数理论模型及其假设
1、真分数理论的基本数学模型,用公式表示如下:
X = T + E E~(-∞,+∞),E代表随机误差
根据以上公式,可以推导出三个相互关联的假设公理:
(1)N次误差的平均数为零,即EE=0。由此可推导出T=E(X),即真分数等于观察分数的平均数。
(2)真分数和测量误差之间相互独立,即ρT,E=0。
(3)各平行测验的误差之间相互独立,即ρE1,E2=0。
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2、可以从以下三个方面进一步理解真分数理论的数学模型和假设。
(1)真分数作为反映个体心理特质的客观水平,是固定不变的。虽然由于误差的难以消除导
致真分数不能被完全估计,但现代测量的任务就是通过不断改进测量工具、完善操作方
法来尽可能地接近真分数,并估计出真分数的大小。
(2)该理论假定观察分数和真分数之间是线性关系,而不是其他关系,从而得出观察分数等
于真分数和误差值之和。
(3)测量误差完全随机,并服从均值为零的正态分布。它独立于所测特质之外的其他任何变
量(包括该特质的真分数),这就保证了误差中不含有系统误差成分。
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(三)对真分数理论模型的评价
1、贡献
(1)真分数理论建立了观察分数( X) 与真分数( T ) 和测验误差( E) 的线性模型,第一次将数学
公式引入了测评理论,且该模型计算简单,易于被理解和接受,容易推广。
(2)真分数理论的另一大贡献在于给出了测验信度(reliability)的概念,即真分数方差在观察
分数方差中所占的比例,从而使得测验信度系数的大小成为了度量测验误差的另一种形式。
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