灰色线性回归组合模型在黑龙江煤炭物流需求预测中应用.doc

灰色线性回归组合模型在黑龙江煤炭物流需求预测中应用
[摘要] 黑龙江省是煤炭资源大省,煤炭需求量的快速增长对物流体系提出了更高的发展要求。利用灰色线性回归组合模型对黑龙江2006-2011年煤炭消费进行预量的结果与实际消费相对吻合,表明此模型具有较好的预测能力,可以证明对今后一个时期预测的可行性。黑龙江省应根据煤炭物流需求量做出相应的应对对策,应加强煤炭生产,优化能源消费结构,加强黑龙江煤炭国际运输通道建设,建立黑龙江煤炭物流基地,满足经济社会快速发展的需要。
[中图分类号] [文献标识码] B
煤炭作为中国长期依赖的第一能源,在国家能源发展战略中处于极其重要的地位。黑龙江省是煤炭资源的生产大省,同时也是煤炭资源的消费大省。数据显示,,%,,%。因此,加强黑龙江省煤炭物流需求的预测并提出相应的对策,对黑龙江省经济良性发展具有重要的实际意义。本文基于灰色线性回归组合模型对黑龙江省煤炭物流需求进行预测分析。
一、灰色线性回归组合模型
灰色线性回归组合模型属于隐型灰色组合模型的一种,它改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势和灰色GM(1,1)模型中没有线性因素的不足,因此该组合模型更适用于既有线性趋势又有指数增长趋势的序列。
对于灰色线性回归组合模型,其建模过程如下:
设序列X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n))
对X(0)进行一次累加生成处理,得到生成序列
(5)计算相对误差
表2 黑龙江省2006-2011年预测煤炭消费量相对误差
%,对于经济指标的预测,一般来讲相对误差达到5%,就算是比较精确了,因此本文所建立的灰色线性回归组合模型具有较好的预测能力。
(6)利用建立的灰色线性回归组合模型进行预测
表3 黑龙江省2012-2015年煤炭消费量预测值
表3的预测结果显示,%左右,%是相符合的。
三、相应对策
,煤炭需求量的快速增长对煤炭物流体系提出了更高的发展要求,要适时的根据煤炭物流需求量做出相应的应对对策。
,优化能源消费结构
根据黑龙江煤炭实际生产情况及煤炭消费量预测可知,,。表1数据显示,黑龙江煤炭生产量由逐年下降的趋势。因此,黑龙江煤炭企业在稳定煤炭生产的前提下,加强煤炭开采技术开发、开采设备更新等措施增加煤炭生产量。同时相关部门应鼓励发展风能、水能
、太阳能、生物质能、和地热能等可再生资源,加大可再生资源基础设施的投入,增大可再生资源在能源消费中的比重,以此改善能源消费结构,减轻经济发展对煤炭的依赖。

表1数据显示,黑龙江省煤炭进口量逐年增加,煤炭进口量的快速增长对煤炭国际运输通道