统计过程控制的来源和作用
统计过程控制(SPC),主要应用于对过程变量的控制,它的基本控制原理为3σ原则,即平均值± 3σ作为过程控制的上下限,它是由美国WALTERA博士在1924年提出。
3σ
-3σ
统计过程控制的来源和作用
其作用为:
1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程性质变化的信息。
2、帮助我们分析过程变化的原因
3对于超出控制界限的点采取整改行动。
4根据样本数据可以对过程性质作出评价
5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。
数据
SPC图形
你敢跑!
措施
SPC应用的好处
节约成本
使标准趋于准确
使过程更加稳定
使控制规格更加真实
减少检验频度
减少问题出现的频度
改善和提高客户的满意度
可靠地测出实际过程能力
改善测量结果的准确度
改善产品品质
减少出货周期时间
一、X-R控制图定义及目的:
定义:用于长度、重量、时间、强度、力值、成份等以计量值来管理工程的控制图,利用统计手法,设定控制均值X和极差R的界限,同时利用统计手法判定导致工程质量变异是随机原因,还是异常原因的图表。
光强度1000Cd,此应为计量值!
今天我打了12只野鸟!我计数了!
一、X-R控制图目的:
目的:对公司生产现场制程的初始能力进行分析和监控,对有规格变异的产品质量特性或过程质量特性值进行动态控制,以判定工程是否处于稳定状态,并依据制定相应的措施纠正变异。
控制点出界!
问题在这!措施应是—!
X-R控制图示
X控制图
UCL
LCL
UCL
X
R
这就是
X-R控制图!
二、X-R控制图操作程序
1、 X-R控制图编号、规格、参数等填写(填写规范如下)
(1)控制图编号:HN-QCT—Z※※※ HN为华南公司, QCT为控制图,Z为工程代号,表示总装、进货检验为I,完车检验为W,机加工为J, ※※※为流水号
(2)部门:工程责任部门或单位
(3)工序:X-R控制图控制的工序
(4)操作者:工序操作者
(4)质量特性:说明控制何种计量特性,如工件长度、安装扭矩、摩托车车速等
(5)工程规范:产品质量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1
知道了吗?
(6)样本容量/频率:抽样测量数据的数量/抽样频次,如5次(件)/每小时,5次/每日等
(7)产品型号:受控产品的型号如FY125-7摩托车
(8)零件名称:受控产品零件的名称如摩托车发动机
(9)测量工具:抽样测量质量或过程特性数据的测量工具,如游标卡尺、深度尺、万能表
(11)机器编号:受控工序操作的机器编号
(12)控制时段:控制图收集数据的时段,如2002/8/22-2002/8/26
2、收集数据
合理的子组大小、频率和数据
在控制时段内,按抽样容量/频率要求,收集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个,并按连续性将数据分成25个子组,每个子组由4-5数据组成,每个子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的,并且相互之间不存在着系统的关系,因此,每组之间的变差为普通原因造成的,对于所有的子组的样品应保持恒定。
数据收集
2、收集数据
频率的选择
频率:在过程的初期研究中通常是连续进行分组或很短时间间隔进行分组,检查时间间隔内有否不稳定的因素存在。当证明过程处于稳定时,子组间的时间间隔可以增加。
分组频率大快了,
慢些!
XR控制图操作指南 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.