CAD文件—tin文件—dem文件—单因子分析—重分类—叠加分析前期数据准备Cad数据转换与导入打开cad文件。由于导入gis的原始高程数据,一般为等高线或者等高点,所以先检查cad等高线是否具有标高信息(右键—特性)。案例中,由于等高线具有标高值,所以可以直接导入使用。而地形图中大部分农田线型不具备标高值,如果只用等高线,分析范围内将确实大量数据。而案例中,除了等高线,cad中仍有等高点高程数据源,所以,可以用湘源的“字转高程”将等高点文字转为多段线(图层孤立—字转高程)。字转高程后,再对等高线和转换出来的等高点多段线(即DX-离散点图层)进行图层孤立,再拷贝到新的cad上,保存为原始地形数据文件。(文件名随意,)。最后通过导入多段线到gis中。检查并修正高程数据在生成tin文件之前,先检查cad文件高程数据是否有明显错误。右键选择cad图层,,打开属性表。双击elevation,观察是否存在离谱的数据。(就像高程为0,或者负值,或者1w这种明显的错误)。(或者用其他方法检查,或者你生成tin之后发现不对头,再返回来修改)由于案例中等高线存在明显错误,,所以要对数据源进行修改。又由于,gis貌似不能对cad文件直接进行编辑(或者可以,我不会……),所以要先将cad文件在gis里面先转换成shape文件。再打开editor,选择startedit。通过属性表里的selectbyattributes,选出高程属性有问题的多段线,按DEL删除。将有问题的线都删除完毕后,点选editor里面的saveedits,再点选stopediting。Dem文件的生成数据检查并修正完成后,通过3danalyst,生成tin文件。Heightsource里面,选Elevation(或者用其他具有高程数据的字段)。据说tin文件运行速度较低,一般都要转成raster栅格文件,以提高运行速度(3danalyst—convert—tintoraster)。(Cellsize为精度,理论上越小越精细,但要看你的原始数据精度)栅格文件生成后,如果嫌太丑,可以双击图层,通过symbology进行修改。单因子数据集生成栅格文件转换完成后,大多数表面分析都是以它为源数据进行分析的,下面以坡度、坡向、地表起伏度为例。(其他地表分析如地表水文结构(用词可能不专业)、视域分析、缓冲区分析等其他表面分析请参阅老师的实验手册或者汤国安的《ARCGIS地理信息系统空间分析实验教程》。)单因子分析坡度、坡向坡度、坡向及视域等分析都在spatialanalyst—surfaceanalyst工具栏里,该工具栏依次为生成等高线(这个可以在su里头配合地形工具用来建地形模)、坡度分析、坡向分析、山体阴影(一般用来当底图,叠在下面;,可以直接用)、视域分析、挖填方分析。坡度和坡向基本点一下就可以出来了,如图。地表起伏度地表起伏度是指在一个指定的范围内(可以是圆的或者方的或者其他),地表最高点与最低点之差。由定义可以知道,我们可以通过的做两个分析(一个是指定范围最大值,一个是最小值),再用他们的差来求得地表起伏度。其中:field为执行计算的字段,sta……type为计算类型,这里我们选max……(懒得打了),neight……为指定范围的形状,下面数值为范围的大小。由此我们可以得到一张最大值的图。同理,我们可以得到另外一张最小的图。最后,在通过栅格计算器()做最大值与最小值之差。(栅格计算器功能强大,只要你想得到,基本都可以做得到,有编程基础的应该一看就懂。)(案例中max是最大值那张图的图名,min是最小值那张图的图名。)然后就得到我们的地表起伏度。可以看到,,最小为0米。(0米不知道是不是计算有误……)。最后,栅格计算器得到的栅格图为暂存图纸,需要通过makepermanent来保存下来。单因子分析重分类由于我们之前分析出来的数据范围五花八门,所以我们要对之前的数据进行统一标准的重分类,已达到我们用以分析的目标。这里说明一下,这里对数据的划分标准以及后面叠加分析的权重比例是体现了,或者说隐藏了划分者的价值观的,具有一定的主观性。貌似一般式用专家法或者其他方法(请查阅相关文献……)来确定的,当然,你要拍脑顶决定也未尝不可……回到主题,以坡度分析为例,双击图层,,你可以在窗口右边中间的位置看到这个东西,其中9表示分析结果分成了9等分(也可能是其他等分)。点击calssify进入数据分类窗口,如下:
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