图像噪声
图像增强方法分类
基于灰度变换的图像增强方法
基于直方图的图像增强方法
空间域滤波增强技术
频域滤波增强
彩色增强
第六章图像增强
图像噪声
图像增强是数字图像处理的基本内容之一,其目的是根据应用需要突出图像中的某些“有用”信息,削弱或去除不需要的信息,以达到扩大图像中不同物体特征之间的差别。
图像增强算法并不能增加原始图像的信息,而是通过某种技术手段有选择地突出对某一具体应用有价值的信息。
对于数字图像处理而言,噪声是指图像中的非本源信息。因此,噪声会影响人的感官对所接收的信源信息的准确理解。
1. 图像噪声的产生
在图像形成过程中,图像数字化设备、电气系统和外界影响将使得图像噪声的产生不可避免。
2. 图像噪声分类
图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声。一般情况下,数字图像中常见的外部干扰主要包括如下几种:
设备元器件及材料本身引起的噪声。如磁带、磁盘表面缺陷所产生的噪声;
系统内部设备电路所引起的噪声,包括电源系统引入的交流噪声,偏转系统和箝位电路引起的噪声等;
电器部件机械运动产生的噪声。如数字化设备的各种接头因抖动引起的电流变化所产生的噪声,磁头、磁带抖动引起的抖动噪声等;
3. 图像噪声特点
叠加性;
分布和大小的不规则性;
噪声与图像之间具有相关性;
图像增强方法分类
图像增强的定义
图像增强的目的
图像增强的技术方法
图像增强的定义
按我们的需要突出一幅图像中的某些“有用”信息,同时削弱另外一些“无用”信息的图像处理方法。
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图像增强(突出边界)
图像增强(消除噪声)
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