友盟数据统计—各数据指标的意义和使用方法.pptx

友盟数据统计—各数据指标的意义和使用方法目录友盟数据统计介绍社交类APP重点关注的数据自定义事件、漏斗模型其它统计数据友盟数据统计介绍应用趋势新增用户活跃用户留存用户启动次数 ….用户参与度使用时长使用频率访问页面访问间隔功能的使用页面访问路径自定义事件事件转化率终端属性设备网络及运营商地域分布渠道分析错误分析其中,各项数据指标又可进行版本、渠道的交叉比较分析。友盟演示(以新增用户为例)作为UGC类移动社交应用,运营中主要从以下三个维度对数据进行统计分析:成长性活跃度健康度社交类APP重点关注的数据成长性-新增用户运营日新增周新增月新增各渠道新增各区域新增获取用户是运营一款移动应用的第一步,也就是大家通常所说的推广。如果没有用户,就谈不上运营。成长性友盟演示活跃度活跃度–用户行为运营日活跃用户(DAU)月活跃用户(MAU)使用时长说明:活跃度可以有效的反映用户使用app的情况。应用界面效果、启动加载时间、交互操作体验、用户引导等因素都将对用户的活跃度带来直接影响。使用时长,指用户持续停留在应用中的状况,是体现APP用户质量的一个指标。活跃用户比(DAU/MAU)——衡量一款应用运营成功的标志之一它常被用来衡量用户的粘度,留存率。当比值接近1时,那么用户很活跃,流失率低,黏性强。,应用的整体服务进入一个衰退的阶段。行业中也常用DAU/MAU乘以30来计算每月用户平均活跃天数。友盟演示示例:如果一款应用拥有50万DAU,100万MAU,那么DAU/,*30=15天。说明应用黏性比较强。健康度健康度-留存用户运营首日留存7日留存30日留存说明:用户留存是运营的核心,“40-20-10”规则是目标! (即一款app健康度处于正常时,以上三项数据要达到或接近40%、20%、10%的留存率)其中,首日留存的统计分析尤为重要,这是用户对应用质量的直接反映,这项指标还可以在一定程度上说明用户首次体验的满意度。友盟演示