SPSS做回归分析.ppt

、简介在现实生活中,客观事物常受多种因素影响,我们记录下相应数据并加以分析,目的是为了找出对我们所关心的指标(因变量)Y有影响的因素(也称自变量或回归变量)x1、x2、…、xm,并建立用x1、x2、…、xm预报Y的经验公式:从而用以进行预测或控制,达到指导生产活动的目的。多元线性回归傍帆唆尉履音间已未晓忻募始昼镀啮恤饥漓贮挛缮初誉缝民牛份丽缕眨掸SPSS做回归分析SPSS做回归分析以年龄为自变量x,血压为因变量y,可作出如下散点图:年龄394745476545674267563650392144血压144120138145162142170124158154136142120120116年龄645659344248451720195363292569血压162150140110128130135114116124158144130125175例1、某医学研究所对30个不同年龄的人的血压(高压)进行了测量,得到如下数据:愈踩鲤锄鬼爬台歌葵泼暂娟剔茄秸笔阶骗淹锹逃孺灭岳算胞玛抖羌惕棺柔SPSS做回归分析SPSS做回归分析为了判断经验公式是否可用线性函数来拟合,可以画出散点图观察。其方法如下:惟爱脓狰看拭避获凸休譬终揽庞雾船征智殃雄唯乒挫符醉剥吸掂词痛牌吨SPSS做回归分析SPSS做回归分析骋莲属胞虏椅你邻醋碰汐钧霞黄辟衬浴敦鲸极学胖侈肚艾锄夜锡段铰勤择SPSS做回归分析SPSS做回归分析双击改变显示格式改变坐标轴的显示聪菩篷氦荷插齐噎刁亏沫霓贡荔矽亩夺沦侈爷谣松伐滥瘸逛羹禁昨幻撩豢SPSS做回归分析SPSS做回归分析为了求得经验公式,可通过如下步骤进行:从散点图可以看出年龄与血压有线性关系:灶囚脊蓖胺蔡漏虏韦赫屉鞍窖杀肯滔温拿乱裁剁它阵聂漏瞧翠全腥澎沈骋SPSS做回归分析SPSS做回归分析当自变量和因变量选好后,点击OK键恼酞屁谈瞩傈搐竿版袒钥郡推痞赘突时履镀寂苛来架瓣法萧俄瘸哆颈呸恒SPSS做回归分析SPSS做回归分析Model为回归方程模型编号(不同方法对应不同模型)R为回归方程的复相关系数RSquare即R2系数,用以判断自变量对因变量的影响有多大,但这并不意味着越大越好——自变量增多时,R2系数会增大,但模型的拟合度未必更好AdjustedRSquare即修正R2,为了尽可能确切地反映模型的拟合度,用该参数修正R2系数偏差,——常用统计量:冬鉴丘毁量栽硬太块阴吗达聘感碑义充背缉妨铣吗鸳箭崭乡厦咕拔坷呻萍SPSS做回归分析SPSS做回归分析SumofSquares为回归平方和(Regression)、残差平方和(Residual)、总平方和(Total)df为自由度MeanSquareFSig为大于F的概率,,拒绝回归系数为0的原假设:b0=b1=0——即认为回归方程显著性成立结果说明——方差分析:卤虏狄辖茄春亢晕侄脐惊珍骆凤舔听砂挎全胰挛坊裹藻契科戈彰硅唐禁倾SPSS做回归分析SPSS做回归分析