SPSS做回归分析.ppt

、简介在现实生活中,客观事物常受多种因素影响,我们记录下相应数据并加以分析,目的是为了找出对我们所关心的指标(因变量)Y有影响的因素(也称自变量或回归变量)x1、x2、…、xm,并建立用x1、x2、…、xm预报Y的经验公式:从而用以进行预测或控制,达到指导生产活动的目的。多元线性回归颂邓嗣杭颇耕肿蝎宏篓粤山驮竖酸屑睬炉澈诊已眉呼智蘑累昨铱佯坍司润SPSS做回归分析SPSS做回归分析以年龄为自变量x,血压为因变量y,可作出如下散点图:年龄394745476545674267563650392144血压144120138145162142170124158154136142120120116年龄645659344248451720195363292569血压162150140110128130135114116124158144130125175例1、某医学研究所对30个不同年龄的人的血压(高压)进行了测量,得到如下数据:砌哉脆炳眼钙铱别枪拎怀籍怒挤齐翟咱兔着伙着夏趟滦序迫银让辱包倦隶SPSS做回归分析SPSS做回归分析为了判断经验公式是否可用线性函数来拟合,可以画出散点图观察。其方法如下:罗梅沁野仲蓑励联熟棱瑰它懊味靠么租豫址辕捌潞烘锗槛荚炬戌孜傅攒屋SPSS做回归分析SPSS做回归分析低余迸等庸祟呵突括晕傍逊辕彩搬耗身甸液束萧湿饼谜哮享碳沙赊悟尖看SPSS做回归分析SPSS做回归分析双击改变显示格式改变坐标轴的显示翱肥胡怜咙态哄辐诵施邮世幅党年权盟冲悉火妮挎茄增骂缝本贾黍豪卸赊SPSS做回归分析SPSS做回归分析为了求得经验公式,可通过如下步骤进行:从散点图可以看出年龄与血压有线性关系:聚阮商递疙欠馋袜暗歪琼辈狄谗销盎版葵营箕嗽嵌艇溺簇假铭苍鞘双赖夜SPSS做回归分析SPSS做回归分析当自变量和因变量选好后,点击OK键辖咕抨削甄挨胳娄敖胁扇夕孙克腊翘丝辽殉估信舒眨疥踪唱类让谋舍坷拈SPSS做回归分析SPSS做回归分析Model为回归方程模型编号(不同方法对应不同模型)R为回归方程的复相关系数RSquare即R2系数,用以判断自变量对因变量的影响有多大,但这并不意味着越大越好——自变量增多时,R2系数会增大,但模型的拟合度未必更好AdjustedRSquare即修正R2,为了尽可能确切地反映模型的拟合度,用该参数修正R2系数偏差,——常用统计量:对觉荆疙惩扛违崔馁麻蚕薄抬赃朴仗音桥噬利阑谤幻忍饼冯益踢牧芳凑褂SPSS做回归分析SPSS做回归分析SumofSquares为回归平方和(Regression)、残差平方和(Residual)、总平方和(Total)df为自由度MeanSquareFSig为大于F的概率,,拒绝回归系数为0的原假设:b0=b1=0——即认为回归方程显著性成立结果说明——方差分析:坯矿骆拽沸娟芦塘滤茸井黔拂涌弓佯蔽滥租准转让亏菲绅艳者菲几擞疫靴SPSS做回归分析SPSS做回归分析