One-WayANOVA过程--单因素方差分析.doc

SPSS--One-Way ANOVA过程--单因素方差分析 One-WayANOVA过程该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较,即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。1 界面说明【DependentList框】选入需要分析的变量,可选入多个结果变量(因变量)。【Factor框】选入需要比较的分组因素,只能选一个。【Contrast钮】弹出Contrast对话框,用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义,该对话框比较专业,也较少用,这里做简单介绍。Polynomial复选框定义是否在方差分析中进行趋势检验。Degree下拉列表和Polynomial复选框配合使用,可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。Coefficients框 定义精确两两比较的选项。按分组变量升序给每组一个系数值,注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验,只不过结果是错的。比如说在下面的例2要对一、三组进行单独比较,则在这里给三组分配系数为1、0、-1,就会在结果中给出相应的检验内容。【PostHoc按钮】parisons对话框,用于选择进行各组间两两比较的方法:EquaLVariancesAssumed复选框:当各组数据方差齐性时的两两比较方法,共14种。其中最常用的为LSD和S-N-K法。EquaLVariancesNotAssumed复选框:当各组方差不齐性时的两两比较方法,共4种,ts'sC法较常用。SignificanceLevel框定义两两比较时的显著性水平,。 【Options按钮】弹出Options对话框,用于定义相关的选项:Statistics复选框:选择一些附加的统计分析项目,有统计描述(Descriptive)和方差齐性检验(Homogeneity-of-variance)。Meansplot复选框:用各组均数做图,直观了解它们的差异。MissingValues单选框组:定义分析中对缺失值的处理方法,可以是具体分析时用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludescasesanalysisbyanalysis),或只要相关变量有缺失值,则在所有分析中均去除该记录(Excludescaseslistwise)。默认为前者,目的是充分利用已收集数据。2 分析实例例2某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量(L)测定,问三组石棉矿工的用力肺活量有无显著差别?  :设数据已经输好,共两个变量:分组变量group,三组数据group变量的取值分别为1、2、3;肺活量变量X,输入上面的具体数据。即注