one-way anova过程--单因素方差分析.doc

SPSS--One-Way ANOVA过程--单因素方差分析
 
One-Way ANOVA过程
该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较,即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。
1 界面说明
【Dependent List框】
选入需要分析的变量,可选入多个结果变量(因变量)。
【Factor框】
选入需要比较的分组因素,只能选一个。
【Contrast钮】
弹出Contrast对话框,用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义,该对话框比较专业,也较少用,这里做简单介绍。
Polynomial复选框定义是否在方差分析中进行趋势检验。
Degree下拉列表和Polynomial复选框配合使用,可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。
Coefficients框 定义精确两两比较的选项。按分组变量升序给每组一个系数值,注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验,只不过结果是错的。比如说在下面的例2要对一、三组进行单独比较,则在这里给三组分配系数为1、0、-1,就会在结果中给出相应的检验内容。
【Post Hoc按钮】
弹出Post Hoc parisons对话框,用于选择进行各组间两两比较的方法:
EquaL Variances Assumed复选框:当各组数据方差齐性时的两两比较方法,共14种。其中最常用的为LSD和S-N-K法。
EquaL Variances Not Assumed复选框:当各组方差不齐性时的两两比较方法,共4种,ts's C法较常用。
Significance Level框定义两两比较时的显著性水平,。
 
【Options按钮】
弹出Options对话框,用于定义相关的选项:
Statistics复选框:选择一些附加的统计分析项目,有统计描述(Descriptive)和方差齐性检验(Homogeneity-of-variance)。
Means plot复选框: 用各组均数做图,直观了解它们的差异。
Missing Values单选框组:定义分析中对缺失值的处理方法,可以是具体分析时用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludes cases analysis by analysis),或只要相关变量有缺失值,则在所有分析中均去除该记录(Excludes cases listwise)。默认为前者,目的是充分利用已收集数据。
2 分析实例
例2 某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量(L)测定,问三组石棉矿工的用力肺活量有无显著差别?
石棉肺患者
可疑患者
非患者




























 


 

解:设数据已经输好,共两个变量:分组变量group,三组数据group变量的取值分别为1、2、3;肺活量变量X,输入上面的具体数据。即注意数据是以每个人占一行的形式输入。
先进行单因素方差分析,然后进行两两比较,具体选择S-N-K法。
操作如下:
Dependent List框:选入X
Factor框:选入group
Post Hoc钮:选中S-N-K复选框:单击Continue钮
单击OK钮
3 结果解释
输出结果如下:
Oneway
 
这是一个典型的方差分析表。给出了单因素方差分析的结果,可见F=,P<。因此可认为三组矿工用力肺活量显著不同。上表主要内容翻译如下:
 
离差平方和SS
自由度
均方MS
F值
P值
组间变异

2


.000
组内变异

28
-02
 
 
总变异

30
 
 
 
Post Hoc Tests
Homogeneous Subsets
 
 
上表是用S-N-K法进行两两比较的结果,在表格纵向各组均数按大小排序,表格横向被分成了若干个亚组,,。
从上表可见,石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在三个不同亚组中,因三组间两两比较均有差异;
由于各个亚组均只有1个组别进入,(自己和自己比较,当然绝对不会有差异了)。
总黄酮
生物总黄酮是指黄酮类化合物,