运营商大数据应用解决方案[33页].doc

封面作者:ZHANGJIAN仅供个人学习,勿做商业用途运营商大数据应用解决方案目录1. 大数据概述 4资料个人收集整理,. 概述 4资料个人收集整理,. 大数据定义 4资料个人收集整理,. 大数据技术发展 6资料个人收集整理,勿做商业用途2. 大数据应用 9资料个人收集整理,. 大数据应用阐述 9资料个人收集整理,. 大数据应用架构 11资料个人收集整理,. 大数据行业应用 11资料个人收集整理,. 医疗行业 11资料个人收集整理,. 能源行业 12资料个人收集整理,. 通信行业 12资料个人收集整理,. 零售业 13资料个人收集整理,勿做商业用途3. 大数据解决方案 14资料个人收集整理,. 大数据技术组成 14资料个人收集整理,. 分析技术 14资料个人收集整理,. 可视化分析 14资料个人收集整理,. 数据挖掘算法 14资料个人收集整理,. 预测分析能力 14资料个人收集整理,. 语义引擎 14资料个人收集整理,. 数据质量和数据管理 15资料个人收集整理,. 存储数据库 15资料个人收集整理,. 分布式计算技术 16资料个人收集整理,. 大数据处理过程 18资料个人收集整理,. 采集 18资料个人收集整理,. 导入/预处理 19资料个人收集整理,. 统计/分析 19资料个人收集整理,. 挖掘 19资料个人收集整理,. 大数据处理的核心技术-Hadoop 19资料个人收集整理,. Hadoop的组成 20资料个人收集整理,. Hadoop的优点: 23资料个人收集整理,. 高可靠性。 23资料个人收集整理,. 高扩展性。 23资料个人收集整理,. 高效性。 23资料个人收集整理,. 高容错性。 23资料个人收集整理,. Hadoop的不足 23资料个人收集整理,. 主要商业性“大数据”处理方案 24资料个人收集整理,. IBMInfoSphere大数据分析平台 24资料个人收集整理,. OracleBigDataApplianc 25资料个人收集整理,. MicrosoftSQLServer 25资料个人收集整理,. SybaseIQ 26资料个人收集整理,. 其他“大数据”解决方案 26资料个人收集整理,. EMC 26资料个人收集整理,. BigQuery 27资料个人收集整理,. 大数据”与科技文献信息处理 27资料个人收集整理,. 大数据处理技术发展前景 27资料个人收集整理,. 大数据复杂度降低 27资料个人收集整理,. 大数据细分市场 28资料个人收集整理,. 大数据开源 28资料个人收集整理,. Hadoop将加速发展 28资料个人收集整理,. 打包的大数据行业分析应用 28资料个人收集整理,. 大数据分析的革命性方法出现 29资料个人收集整理,. 大数据与云计算:深度融合 29资料个人收集整理,. 大数据一体机陆续发布 29资料个人收集整理,勿做商业用途4. 基于基站大数据应用及案例 30资料个人收集整理,. 气象灾害应急短信发布平台 30资料个人收集整理,. 概述 30资料个人收集整理,. 项目背景 30资料个人收集整理,. 平台概述 30资料个人收集整理,. 平台建设特点与原则 30资料个人收集整理,. 建设特点 30资料个人收集整理,.