基于ADABOOST和BP的车标识别方法研究-微电子学与固体电子学专业毕业论文.docx

Abstract——————————————————————————————————————————,puterinteractionSO舢t/******@,-processingimageautomatically,platinglicense,and logo化cognition·:Imagepre‘processing;logopositioning;recognition;Adaboostalgorithm;BPAlgorithmⅢ万方数据安徽大学硕士学位论文:基于ADABOOST和BP的车标识别方法研究目录摘要 IAbsn'act.............................................................................................................................II目录 .Ⅳ第一章绪论 . 5第二章图像预处理 . .102, .. . . . 。 .17第三章车标定位技术 . 。 .2l第四章特征提取 22n, . .. .. .(SⅢT)匹配算法详解 . . . . . . 。 .37第五章车标识别 . . .. .. .. . .50第六章总结与展望 5l6。1工作总结 ~ .51参考文献 53致谢 ,机械水平的不断提高,人们对现代的日用设备需要也越来越大,乡村往城市的迁移,这导致汽车的需求量不断增大,交通道路的管理系统力度也将不断加大,人们需要的不仅仅是人力手段去管理车辆,比如公路上的交警,写字楼,超市等停车场的保安,高速道路收费口的工作职员,更需要通过技术手段去管理。智能交通系统的发明无疑为解决上面的难题提供了方便的手段,它的进步性也是毋庸置疑的。通过计算机视觉来判断视频,图像,通过数据分析来达到人们所需要的数据集,比如汽车的轮廓大小,汽车图标,车牌号码,汽车的大小程度等,从而大大减少了人力,通过科技手段,为汽车的管理做出了巨大的贡献。对于智能交通系统来说,车辆特征识别是其重要组成部分,其关键性是不容忽略的,国内外的研究形状也是很不一样的,但是总体的研究情况还是比较一致的。车牌识别技术目前已经很成熟了,但是在一些不是很理想的环境,比如雨雪天气,夜间,中午光照强烈等等情况下,识别率还不是很好。对于车标识别从国内到国外研究状况也不是很好,从而对于该课题的研究具有重要的意义。车标识别技术包含了很多学科,有计算机学,数学,概率论和矩阵分析等,因此涵盖面积很广,所以也用到了很多算法。实现的步骤也比较多。车标系统识别【11包括图像采集,预处理,车牌定位,车标定位,车标识别。其中每步的操作都为下一步提供保