人脸识别分析.docx

中软高科分析行业分析行业定义中软高科属于人脸识别行业,人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。2、行业特点从表1中,我们可以看出指纹和虹膜生物特征识别技术各个方面都比较好,与指纹、虹膜相比,它们的稳定性包括性能都比较好,但指纹、虹膜识别技术需要被识别者在设备前停留、触摸,而人脸识别只要人经过摄像头,摄像头就会将人脸拍摄下来,这种识别方式适合在公共场合、特别是人群聚集处使用。与传统的身份鉴定手段相比,基于人脸生物特征信息的身份鉴定技术具有以下优点:①用户易接受:简单易用,对用户无特殊要求。②防伪性能好:不易伪造或被盗。③“随身携带”:不用担心遗漏或丢失,随时随地可用。此外,人脸识别还有精度较高等优点。鉴于人脸识别技术在个人身份鉴定方面的众多优点,这项技术可以在很多领域得到应用。3、行业规模诞生之初,人脸识别技术就受到人们的普遍关注,随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展,人脸识别技术得到越来越多的应用,市场规模持续提升。《2015全球安防设备市场报告》显示,,上升至2015年的75亿元,未来五年之内,国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。人脸识别主要应用领域市场规模,公安领域16亿以上、交通领域50亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别,在不考虑大安防硬件存量市场的前提下,整体市场规模就达到数百亿。马云在2015年的Cebit展会展示“刷脸支付”后,人脸识别技术在大众中的认知度快速提升,在各行业应用渗透持续加速。人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业,伴随安防、交通等新增市场的打开,预计整体市场规模有望呈现爆发式增长。4、行业政策自2015年以来,国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础,扫清了政策障碍。同时,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)。根据《规划》,到2020年,中同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;《规划》描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图,确立了“三步走”目标:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。作为人工智能的重要细分领域,可以预见人脸识别相关政策支持力度将不断增强。5、行业发展及应用人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究,真正进入初级的应用阶段是在90年代后期,发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及互联网应用阶段。人脸识别的基本流程:人脸识别的算法:近十余年来,随着高速度高性能计算机的发展,人脸模式识别技术有了较大的突破,提出了多种机器全自动识别系统。根据人脸表征方式