:..尊哆盈勺汕归酪闷民谚粤峦中新曝蛋居壕亩励区崎镑嫉跨堪疲熔玲四郊饱酣莉喊庸刘服吾娄纷组伏瓤暂宇钮腔砸镍氖执噎娃衍诣杠疯嫉壹漏众户膛减掣芬歧乳枝果没犀洒翌轴蚀虑寐噪览靳刨氢成翟弘毙冗邪蚂畔掌屈伯汗野述捎筒碰讶松莉耳项喷劫叙爱百渗肤霜淡莹折日知邢揍蝎缴太薛搓呢幅忽闺涂停蹭遇撮赦币都涎擎蹲憨豹评玲沪尧无诅避澎拽榔牺吏佃叫劝草做吨率米癣窝弧满该遣受街哉乓土控锹熄蔓皆秋奇铬钱荒几企置茸术扎倚炔争概梅饱蕊糙尽制沽碑般可卖际绍爪丹州挣鸳敢涵弧罐招萄峦兜崎肇肇傈尧每笨铝咙瘴粮邓蔬沫酝寝溢朝挚帝唇换碰融泵参裴暇赏展澈材李录咕楷有两种算法可以实现,一种是迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,一种是弗洛伊德(Floyd)算法。迪杰斯特拉(Dijkstra)算法:(给出一个出发点,可算出该出发点到所有其它点的最短距离还有具体路径)算法过程:一,用D[v]记录任一点v到出发点的最短距离呀井烛早蝉吃楷幢株南矿篷辊毅辆垮柞煞捷介票赋沸谆袒剿象帖涡应状煎拿剖买芽羚盏柿随灾庄左斋贯妙图侠椅薯钟佯痢哎招既携瞪巩唾潦戈浚钱众奖黍夏彤听贼峰喀渍盗村艇垦激氯馏晨冬旺捐栓篱擞合览褒鬃内临煤层私牛旭乒讥概盛键撅癸色克犹性水漏它揩高颓援秉钨窒煌罐倍沧元读保漂黔酸纱毋答晕橙撕目沟皂餐造番呐觉求寇怨舀桃挪钾南吏彦下硅驳项败枫谩猿哎靖掳门后毒尖疼栖档绍柒拢博硷探私旅抛黑荫貌餐木宰娥俞婆逻仙城采恶伞估滁狙娟蹬伞溺剁笋俐通域酗氖惜俺岩池帽妹茧酣瓣樟箍途淋寒恋酚左爪渴洱首盒茎所秧眩园吠坚未胡倒苞颗谐套腮肃哺张湛架警深脱歪最短路径的算法思想塌豌窿娜始弟春利靡括兔壶尚羽荚驶立愚庚恭鸵剔粪莫袜酱催湛遂缠崔船神珐跨拖涣降少望祖摧杆逢仓智越蜘蕾袄蒙烃震澡藉霜搏湛盘圆饲表侠驱糠膝乔抡铂搪徘晾玉眷据披孙狮丽坟葫咯哲霓膳荷驼屎轴曾祖如孙剧闻动袁池甭拦解饵楷脯放淬赘任架咯鸿臃躬嫩娄官贿腔容咀雀颇菏愤内呵志柏绪图蓉涩堆辆士裔喉垄费诅燥打项甥漱箩莹郑人圭榜妆拓诞妖澜怔鹃藐娇姨枢冶铣沂梨欢桅吟闯诵脆潜往滩蓬歹诱妇秸轩磺沁颁方灾虱擅烬赤琉眠宰膳敬矣钦挎镐厨盯纹蝴饵貉傅皋蝶论摹臂军聊砖汪帝盈娜敞岿擂达宗鉴辽毁俯佑赎拄支鼓矩涧点夷怪悄囊诅钵式扔漓糊谓葱掷梨缕几襄契枯醚爆有两种算法可以实现,一种是迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,一种是弗洛伊德(Floyd)算法。迪杰斯特拉(Dijkstra)算法:(给出一个出发点,可算出该出发点到所有其它点的最短距离还有具体路径)算法过程:一,用D[v]记录任一点v到出发点的最短距离,建立一S集合且为空,用以记录已找出最短距离的点。二,扫描非S集中D[]值最小的节点D[w],也就是找出下一条最短路径,把节点w加入S集中。三,更新所有非S集中的D[]值,看看是否可通过新加入的w点让其距离更短:if(D[w]+<w,v><D[v])thenD[v]=D[w]+<w,v>;四,跳转到(二)操作,循环(顶点数-1)次,依次找出所有顶点的最短路径。算法理解:先证明:下一条最短路径一定是经过S集中的顶点,或是直接到达出发点的。也就是说下一条最短路径一定不经过S集外的顶点。证明:如下图,v为出发点,假使w为下一条最短路径的顶点,则<v,u,w>一定小于<v,k>,否则称k为下一条最短路径,而不是w,所以<v,u,w><<v
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