基于cdhmm的口令式语音识别系统及其dsp实现（可复制）.pdf

摘要都使用专门的硬件系统实现,其中采用数字信号处理芯片迪值挠镆羰侗语音识别应用的一个重要的发展方向是小型化、便携式的语音产品,如无线器由于淖吭皆怂隳芰梢匀糜镆羰侗鸢谕裀哂泄惴旱挠τ们熬埃因此采用迪质凳庇镆羰侗鸬难芯恳殉晌5鼻叭让趴翁庵弧本文研究用迪忠桓鲂⌒突摹⑹凳焙屯ㄓ玫目诹钍接镆羰侗鹣低常系统具有口令设置随意、更改方便及识别性能好的特点,为此我们采用了连续隐马尔可夫模型挠镆羰侗鸱椒ê吞囟ㄈ朔绞剑P脱盗泛褪侗鹜耆论文首先对基于目诹钍绞侗鹣低辰峁辜白槌山辛私仙钊氲难究,详细讨论了蛊撞问奶崛」毯虲模型的基本原理及其相关算法。对提取中的瞬ㄆ髯榈幕旨安问兜目乖虢了实验讨论。并针对口令长短不同的特点,采用了以口令作为基元的建模方式,实验研究了模型状态数对口令式语音识别系统性能的影响,以及模型高斯混合度口令式识别系统的迪痔峁┝耸笛橐谰荨练在贤瓿山辛酥氐阊芯俊T诮樯蹹特点和峁沟幕础上,设计了实时语音识别在酒鲜迪值牧鞒蹋氐惴治隽颂卣鞑问取中的语音信号短时处理的分帧、帧移在迪值墓蹋绕涫荅暮计算量和存储量为目的,在保证一定识别性能的前提下,对模型结构、特征参数维数、训练集大小等选择如何利于迪稚辖辛私仙钊氲氖笛檠芯坎⒆钪鲜迪至艘桓龌贑的特定人的口令式语音识别系统。本文的研究工作,为口令式语音识别早日进入商业化进行有益的探索。手机上的拨号、汽车设备的语音控制、家电遥控等方面的应用,这些应用系统大在鲜迪帧对训练集的依赖关系及其对识别性能的影响,从实验中得出一些有益的结论,为针对口令式识别系统在鲜迪值牧礁龊诵奈侍猓菏凳毙院虲训理使用。在P脱盗返腄完成的研究中,以降低模型训练的迭代算法的在中国科学技术大学硕士论文中文摘要
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第一章引言§论文研究背景和意义合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用,这些应用系统大都使用专门的硬件系统实现,特别是近几年来迅速发展的数字信号处理专用由专用芯片鏒迪值挠镆羰侗鹣低车挠τ昧煊颍饕0ㄒ韵⒌缁巴ㄐ诺挠镆舨拧L乇鹗窃谥小⒏叩狄贫缁吧希忠哑毡榈木⑵档挠镆艨刂啤S捎谠谄档男惺还讨校菔辉钡氖直匦敕旁诜向盘上,因此在汽车上拨打电话,需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外,对汽车的门、窗、空调、照明以及音响等设备,同样也可以⒐ひ悼刂萍耙搅屏煊颉5辈僮魅嗽钡难刍蚴忠丫徽加玫那榭鱿拢增加控制操作时,最好的办法就是增加人与机器的语音交互界丽。由语音对机器发出命令,机器用语音做出应答。琍挠镆艚换ソ缑妗奶寤苄。嘶缑嬉恢笔瞧溆τ煤图际醯钠烤敝弧S捎谠赑上使用键盘非常不便,因此,现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但语音识别技术的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结芯片的出现,为其广泛应用创造了极为有利的条件。有语音拨号的功能。由语音来方便的控制。⒏鋈耸种是,这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为,淖罴讶几个方面【:中国科学技术大学硕士论文
机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法,并且已有少量应用。随着语音识别技术的发展,可以预见,在不久的将来,语音将成为饕5娜嘶作,而且一个遥控器就可以把家中的电器皆用语音控制起来,这样,可以让令人头疼的各种电器的操作变得简单易行。除了以上所提到的应用以外,语音识别在其他方面的应用可以说是不胜对比语音识别应用的两个发展方向,由于基于不同的运算平台,因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于机平台,而专用芯片的中心运算处理器则只是一片低功耗、低价位的智能芯片,与一台甚至多台机相比起来,其运算速度,存储容量都非常有限,因而这些由专用芯片实现的语音识别系统有如下几个特点:●多为中、小词汇量的语音识别系统,即只能够识别~侍酢·一般仅限于特定人语音识别的实现,即需要让使用者对所识别的词条先进行学习或训练,这一类识别功能对语种、方言和词条没有限制。有的系统也能够实现非特定人语音识别,即预先将所要识别的语句模型或模一类识别功能只适用于规定的语种和方言,而且所识别的语句只限于预多为实时系统,即当用户说完待识别的词条后,系统立即完成识别功能并有所回应,这就对电路的运算速度有较高的要求。除了要求有尽可能好的识别性能外,还要求体积尽可能小、可靠性高、耗电省、价钱低等特点。⒅悄芡婢摺Mü镆羰侗鸺际酰颐强梢杂胫悄芡尥薅曰埃梢杂糜音对玩具发出命令,让其完成一些简单的任务。家电遥控。用语音可以控制电视机、⒖盏鳌⒌缟取⒋傲钡牟枚举,给人们带来极大的方