短波信道盲估计技术研究（可复制论文）.pdf

数的依赖性,为实际中参数的选择带来了方便。在统计性盲估计算法中,重点讨论了嗍【摘要在短波通信中,由于信道的非理想特性而引起的码间干扰是影响通信质量的一个主要因素。为克服码问干扰需要进行信道估计,并针对估计的信道特性进行补偿,以正确恢复发送序列。本文深入探讨了不依赖于调制方式的盲信道估计技术,取得如下研究结果:首先,针对模型和模型,分别讨论了其基于二阶统计量的盲信道可辨识条件,作为后续算法讨论的基础。其次,讨论了确定性盲估计算法中的子空间算法、联合阶数和信道估计的最小二乘平滑算法.。针对甃算法没有涉及到对噪声的处理这一问题,利用特征值分解提出改进算法。实验结果表明:改进后的算法在降低原算法估计误差的同时减小了对各参算法、矩阵外积分解算法U攵算法在过估计阶数较大时均衡结果不理想这一缺点,提出一种“幅度检测法”,对过估计出的信道进行逆向搜索以去除拖尾。实验结果表明:改进后的算法在减小剩余码间干扰的同时允许阶数被任意阶过估计。理论和实验证明,该“幅度检测法”同时可应用于惴ǎ怪资勺既芳褐@┱刮T市肀蝗我阶过估计。再次,针对阶数估计是盲信道估计算法的核心这一问题展开讨论。根据噪声随信道阶数的变化特点提出一种新的阶数估计算法。实验结果表明:较之传统算法,新算法不仅复杂度低,在低信噪比和小样本个数情况下估计性能良好,且不依赖于具体的盲信道估计算法,具有较强的适用性。最后,将所提到的信道阶数估计算法应用到两大类算法中,通过大量仿真实验分析和总结了各种算法的优缺点及适用场合,并得到一般性结论。关键词:短波信道;二阶统计量;盲信道估计;盲均衡;信息工程大学硕士学位论文“唤资兰第Ⅵ;卜
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图目录惴ü兰频男诺莱寮は煊Α图ば诺拦兰坪兔ぞ夤叵低肌图诰氐拿ば诺辣媸端惴ǚ掷嗤肌过采样模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图信道模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图诺烂け媸抖ɡ砉叵低肌,算法的估计误差随浠摺,算法的估计误差随浠摺算法的估计误差随Ⅳ变化曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯霸谕呱系耐队巴肌图夏。区间图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图误差投影矩阵示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甃,⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.甃,ü兰莆蟛钏鎠变化曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ü兰莆蟛钏鎟变化曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法估计的信道冲激响应⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ü兰频男诺莱寮は煊Α,惴ǖ墓兰莆蟛钏鎟变化曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.,惴ǖ墓兰莆蟛钏鎠变化曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ň夂蟮男亲肌算法均衡后的星座图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图噪声功率及其斜率图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图信道幅度响应谱⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯琇算法的识别率随浠肌琇琋惴ǖ氖侗鹇仕鎟变化图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..诺捞匦酝肌信息工程大学硕士学位论文第
甁.,嘞瑂惴ǖ腗随浠摺甃,甇,鵎算法在条件下估计的信道冲激响应⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..担,.Ⅸ惴ň夂蟮男亲肌,Ⅸ惴ㄔ赾跫鹿兰频男诺婪绕住信道特性图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.甃,珼张,算法在跫戮夂蟮男亲肌甃,甇,甌算法性能随浠摺图甃,甇,甌算法在条件下对阶数的识别率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图实际信号均衡前后的星座图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第Ⅵ页信息工程大学硕士学位论文
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