盲源信号分离时域与频域算法研究(可复制论文).pdf

要摘据盲分离算法所用统计信息的不同,盲分离算法又可以分为基于二阶统计量的算法、基的稳定性。此外,针对双路非平稳源信号,提出一种快速收敛的盲分离算法。砘旌闲藕琶し掷胨惴ㄑ芯自从热嗽诿ぴ葱藕欧掷肓煊虻目4葱怨ぷ饕岳矗诙潭潭曜笥业氖间里,盲源信号分离的研究已经取得了丰硕成果,成为现代信号处理领域研究的热点问题。盲源信号分离技术在通信、语音处理、图像处理、地震勘探、生物医学、雷达及经济数据分析等领域具有广泛的应用价值。目前,盲源信号分离理论仍存在大量问题有待深入研究,盲分离算法的性能需要进一步提高。为此,本文在总结前人工作的基础上,研究了盲源信号分离理论,提出了一些新算法。根据信号混合过程的不同,通常把观测信号分为瞬时混合信号与卷积混合信号。根于高阶统计量的算法和基于信息论准则的算法。此外,盲信号分离过程既可以在时域进行,又可以在频域进行。因此盲分离算法又有时域与频域算法之分。本文沿着以上这三条主线,对盲源信号分离理论与算法进行了研究,主要内容如下:彩被旌闲藕琶し掷胨惴ㄑ芯系统地阐述了盲源信号分离的二阶矩理论。证明了源信号的非平稳性与非白性在盲分离中具有等价性。在此基础上,提出了具有抗噪声性能的相关矩阵联合对角化盲分离算法,该算法既可以块基方式实现,又可以在线方式实现。针对基于二阶统计量的盲分离算法中存在的收敛不稳定问题,给出了分离矩阵自适应赋初值方法,从而提高了算法系统地阐述了盲源信号分离的高阶统计量理论。证明了源信号的高阶非平稳性与非白性在基于高阶统计量的盲分离理论中具有等价性。在此基础上,提出了对称四阶互累积量矩阵联合对角化盲分离新算法。在频域上,应用二阶矩盲分离理论,提出了纯频域盲分离算法和半时域半频域盲分离算法。系统地阐述了卷积混合信号盲分离的二阶矩理论,给出了基于去相关的盲分离判据。在混合滤波器为严格因果的条件下,证明了基于去相关的盲分离问题等价于耦合最佳滤波问题。在此基础上,,同时将这一结果推广到多路混合信号情况,提出了甃和甊算法,大连理工大学博士学位论文
知识水坝***@pologoogle为您整理
阶矩;高阶累积量;散度;不等式;矩阵联合对角化;去系统地阐述了卷积混合信号盲分离的高阶矩理论,提出了基于去累积量的盲分离判据。基于反馈分离网络,提出了四阶互累积量迫零的盲分离算法。在此基础上,提出了联合二阶与四阶累积量的盲分离算法。系统地研究了频域盲分离算法。在频域上,将瞬时混合信号盲分离理论应用于卷积混合信号,建立频域积分目标函数,从而实现卷积混合信号的分离。彩被旌闲号盲分离的二阶矩理论在频域上用于卷积混合信号,基于不等式定义频域积分目标函数,同时利用源信号的非平稳性,提出了卷积混合信号的功率谱密度矩阵联合对角化频域盲分离算法。谄涤蛏辖獽狶散度用于卷积混合信号,通过对频域散度积分构造频域积分目标函数,在此基础上,提出了基于信息论准则的卷积混合信号频域盲分离算法。这两种算法均具有较高的分离性能和计算效率,并避免了频域局部输出顺序不确定问题。关键词:肓源信号分离;独立分量分析;统计独立性;非平稳;非高斯性;非白性;二相关梅铁民:盲源信号分离时域与频域算法研究
知识水坝***@pologoogle为您整理
甀,,瑂,,.,,也:,.簊猳—猺瑆—猙甋
篵;梅铁民:.,,——鯯.’——..;;;籲;籹;;;’
插图与列表清单图块基与在线算法分离性能与观测信号信噪比墓叵导坝肫渌惴ǖ谋冉图在有噪声情况下,分离性能与混合矩阵的条件数密切相关鄄庑藕判旁氡图块基算法的误差指数与参数丑、时间延迟靶旁氡鹊墓叵礟图在线算法的误差指数与参数丑、时间延迟靶旁氡鹊墓叵礟图分离系统参数訵,的双曲线图图在线学习算法的瞬态特性图块基算法:鏊婊旌暇卣笏杂Φ娜ň志卣笃骄蟛钪甘逷图在线算法:个随机混合矩阵所对应的全局矩阵平均动态误差指数曲线插图清单:图瞬时混合模型图瞬时混合信号的分离模型跋蛲图反馈分离网络图藕诺木砘旌夏P蚉图卷积混合信号的分离模型图块基算法全局矩阵的瞬态曲线图在线算法全局矩阵的瞬态曲线图双路语音信号的分离图分离参数的动态变化曲线图D馓ザ牡缧藕肽盖仔牡缧藕姆掷虢峁鸓图甀块基算法的分离结果图块基算法的瞬态特性图块基算法:ň志卣蟮亩樟睬撸:全局矩阵误差指数的动态曲线图在线学习算法:ň志卣蟮亩樟睬撸全局矩阵的动态误差指数曲图半时域半频域算法的全局矩阵动态衄线图半时域半频域算法全局矩阵误差指数的动态曲线大连理工大学博士学位论文线
图双路卷积混合语音信号的分离结果惴图己知混合系统参数情况下,数双路语音的仿真信号及其分离结果蚝阅艹娴囊桓鲎涌占淝衅琍图分离结果的平均信号干扰比几乎与耶菘槌ざ鹊亩允烧萈表本算法与其它算法的比较结果:数据图简化的卷积混合模型图分离系统模型: