动态视频车牌识别系统研究.pdf

黑龙江科技大学萗螋硕士学位论文答辩委员会主席麈睦垒动态视频车牌识别系统的研究评阅人昱旨童王堂亟±学科专业滥古ぷ米曹郝维塞培养单位链叟せ手敌峭跣商盟来凼旒亟X┩中图分类号:学校代码:作申请学位导研究方向者师二蝗炅
新虢却椎在曼旨南书:目剐学位论文使用授权声明贗三年/月/勺日本人完全了解黑龙江科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意本人所撰写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理:作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位论文的部分使用权,即:①学校档案室和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电子版,可以使用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文;②为教学和科研目的,学校档案室和图书馆可以将公开的学位论文作为资料在档案室、图书馆等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。另外,根据有关法规,同意中国国家图书馆保存研究生学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致,论文的公布ǹ授权黑龙江科技大学研究生学院办理。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ。切年拢T作者签名:
新疆农椰名戽裂年钼/日论文审阅认定书研究生墨宣壶在规定的修业年限内,按照研究生培养方案的要求,完成了研究生课程和其他培养环节的学习,成绩合格;在我的指导下独立完成本学位论文,经审阅,论文中的观点、数据、表述和结构为我所认同,论文撰写格式符合学校的相关规定,同意将本论文作为学位申请论文送专家评审。导师签名:.
致谢本论文是在郝维来教授的悉心指导下完成的,在此,我要向都老师致以最诚挚的谢意谌甑难芯可睦铮际υ谘钪懈枇宋液苤匾5闹傅肌S其是提高了我独立开发和调试应用程序的能力,这将使我终身受益。郝老师学识渊博、为人和善,对事业孜孜不倦的追求和勇于进取的开拓精神,同时,还要感谢计算机学院的老师们,他们对我的论文研究给予了许多帮助和建议,在此表示真挚的谢意。三年的研究生生活除了自己的努力外,还有同学朋友们的帮助和关心,是你们让我感觉到集体的温暖,感谢我的师兄金磊以及寝室的各位兄弟们,让我的学最后,我要深深地感谢我的父母,感谢你们对我的支持和理解。给予了我不也给我留下了深刻的印象,、不断前进。习生活不那么枯燥。断前进的动力
摘要在智能交通系统中,对无人监控场地中的运动车辆实现自动监控是现今研究的焦点,涉及到了图像信息采集、视频流处理和模式识别等各方面的知识。针对日常交通视频中的运动车辆检测和车牌识别等问题做出了如下研究:攵允悠盗魍枷裰衅毡榇嬖谠肷奈侍猓岢鲆恢只谙∈栊缘氖悠低像去噪方法,该方法利用一种波变换更能保护图像细节信息的脊波变换对图像去噪。硕盗炯觳饽?橹小L岢隽艘恢秩诤细糁〔罘趾捅尘凹醭脑硕盗检测算法,该算法采用改进的统计平均法提取背景解决了以往的背景建模方法容易将运动目标混入背景的问题。背景更新采用一种新的双权值更新策略,在交通状况复杂的场景中也能够实时更新得到可靠的背景。诔蹬剖侗鹉?橹小3浞钟τ门普盏难丈ā⑿巫春臀评淼忍卣餍畔ⅲ为两步对车牌区域进行定位。由于在定位之前对图像进行了灰度化及边缘检测,减少了计算量,提高计算效率和速度,进而减少车牌的误定位,为车牌字符的正确识别打下坚实的基础。在倾斜校正部分提出一种基于曲线拟合与垂直投影的倾斜校正方法对分割出来的车牌进行校正,测试结果表明校正后的车牌字符分割的效果较好。最后,根据视频流处理实时性的要求利用模板匹配与局部细节特征相结合的方法对分割的字符进行识别,该识别方法优于传统的模板匹配识别方法,对易混淆字符也有很好的识别效果。利用和开发了软件系统并进行了实验。实验结果表明给出的动态视频车牌识别系统的识别率能够满足实际要求,并且识别效果较好。该论文有图幅,表觯慰嘉南!关键词:视频流;稀疏去噪;运动车辆检测;车牌识别;曲线拟合;局部细节特征;字符识别;模板匹配
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.髀邸课题的研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究内容及难点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文章节安排⋯..⋯⋯⋯..⋯..⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.悠低枷翊砑际酢视频流处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..视频图像的去噪处理⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯....⋯⋯⋯⋯.形态学处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯悠抵性硕盗炯觳狻运动车辆检测的基本方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于隔帧差分与背景减去的运动车辆检测算法⋯⋯⋯⋯⋯.⋯...图像的灰度化与二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..