(硕士论文)基于Gabor小波变换的人脸识别技术研究.pdf

摘要基于〔ū浠坏娜肆呈侗鸺际跹芯人脸识别是一项富有理论基础和发展潜力的生物特征识别技术,研究人脸识别技术具有十分重要的理论和应用价值。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。典型的人脸识别系统包括:人脸检测、特征提取、匹配识别三部分。在自动人脸识别中预处理和特征提取占有非常重要的地位。本文深入研究了利用二维〔ū换进行人脸特征提取的理论方法和技术,针对经典算法中运算量大、识别的响应时间长等缺点,在特征提取方面对经典的基于〔ū浠坏娜肆程卣魈崛》椒ń懈慕提出了一种基于瞬ㄆ鞯娜肆程卣魈崛∷惴ā经典的评硖卣魈崛∷惴ㄋ淙欢匀肆惩枷竦墓庹詹痪⑽恢帽浠捅砬楸浠等具有较强的鲁棒性,但是该方法需要对整张人脸图像进行〔ū浠唬怂愎复杂,耗时长,难以满足实时性要求。本文首先利用小波进行边缘检测,然后通过广义浠谎罢胰搜郾咴担缓筇崛〕鐾暾娜搜郏詈蠖匀搜郾咴低枷窠卸珿小波变换,提取人眼边缘纹理特征,代替经典特征提取算法中人脸的评硖卣鳎从而减少了人脸图像的处理范围和运算的复杂度,有效地缩短了识别的响应时间。并且选取部分频率的瞬ㄆ鞅碚魅肆常匀肆车腉变换图像采用降维,比传统的采样法更加有效。关键词:人脸特征提取;边缘检测;广义浠唬恢饕3煞址治;线性鉴别分析东北大学硕士学位论文摘要一—
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第滦髀课题背景及意义随着现代科学技术的发展和社会的进步,信息安全显示出前所未有的重要性。进行快速、有效、自动的身份鉴别的要求日益迫切。身份识别及鉴定是保证系统安全的重要前提,在国家安全、公安、司法、电子商务、电子政务、安全检查、保安监控等应用领域,都需要准确的身份识别及鉴定。重要部门如机场、银行、电视台进行保安、过境控制与移民检查、机密或贵重物品保存场所的进出、防止信用卡欺骗等都需要进行可靠的身份鉴别,同时随着技术的广泛应用,人们生产、生活中的信息越来越多的存储在计算机网络中,对这些信息的获取和支配也需要进行身份鉴别。因此,身份鉴别将在人们的生产、生活中扮演越来越重要的角色。随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求,生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性,并且具有很强的自身稳定性及个体差异性,生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有:指纹识别,视网膜识别,虹膜识别,步态识别,静脉识别,人脸识别等。与其他识别方法相比,人脸识别由于具有直接,友好,方便的特点,使用者无任何心理障碍,易于为用户所接受,从而得到了广泛的研究与应用。除此之外,我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析,得到有关人的性别,表情,年龄等诸多额外的丰富信息,扩展了人脸识别的应用前景。人脸识别研究包括【浚喝肆臣觳狻⑷肆掣佟⑷肆呈侗鸷腿肆潮砬榉治鏊母鲋饕A域。人脸检测是指从静止图像或视频流中发现人脸并确定图像中人脸的数量和位置,并将人脸图像从背景图像中分离出来。根据应用的场合不同,人脸检测可分为可控背景下的人脸检测和任意背景下的人脸检测,如计算机前的人脸检测是可控背景下的人脸检当前的人脸识别技术主要被应用到了以下几个方面:陶炱瓢腹ò膊棵旁诘蛋赶低忱锎娲⒂邢右煞傅恼掌弊靼赶殖』蛲ü他途径获得某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后,可以从数据库中迅速查找确认,大大提高了刑侦破案的准确性和效率。ぜ橹ぴ谛矶喑『如海口,机场,机密部门等ぜ橹な羌煅槟橙松东北大学硕士学位论文测;
份的一种常用手段,而身份证,驾驶证等很多其他证件上都有照片,使用人脸识别技术,就可以由机器完成验证识别工作,从而实现自动化智能管理。悠导嗫卦谛矶嘁校荆ü渤∷却Χ忌栌∈钡氖悠导嗫亍5庇异常情况或有陌生人闯入时,需要实时跟踪,监控,识别和报警等。这需要对采集到的图像进行具体分析,且要用到人脸的检测,跟踪和识别技术。肟诳刂疲肟诳刂频姆段Ш芄悖劝嗽诼ビ睿≌热肟诖Φ陌踩ḿ查,也包括了在进入计算机系统或情报系统前的身份验证。砬榉治龈萑肆惩枷裰械拿娌勘浠卣鳎侗鸷头治鋈说那楦凶刺绺兴,生气等。此外,人脸识别技术还在医学,档案管理,人脸动画,人脸建模,视频会议等方面也有着巨大的应用前景。梦士刂品矫娴挠τ谩7梦士刂频姆段嗟惫悖琩个人计算机的使用权限控制,大到杀伤性武器的发射控制,它可能是政府部门、厂矿企业、事业单位或高档住宅区入口处的门卫检查,也可能是大型计算机系统或军事情报部门的入口控制。总体而言,人脸识别技术在最近几年得到了前所未有的发展,已经有了实际应用,但仍然存在许多尚未解决的问题,其识别精度还远不如指纹和虹膜识别,姿态、光照和时间间隔是影响人脸识别的三个主要因素。虽然人脸识别系统还存在一些不足,但是与其它生物特征识别技术相比,人脸识别技术在可用性方面具有独到的技术优势,主要体现在:肆呈