基于模糊理论的汽车牌照自动识别技术研究(可复制论文).pdf

摘要智能交通系统墙晁孀诺缱蛹扑慊⑷斯ぶ悄芗巴枷翊砑际蹩焖发展而诞生的新兴研究领域。而车牌识别技术魑狪中极为重要的部分,已成为目前国际上引人注目、研究发展神速的热门课题。车牌自动识别技术是建立在数字图像获取设备与计算机信息系统等软硬件平台的基础之上的,主要包括图像信息的获取、图像的预处理、车牌图像提取及矫正和光学字符的分割、识别等步骤。本文着重介绍的是车牌图像的预处理、车牌图像的提取、车牌图像的矫正及字符图像的分割和识别方法。图像的预处理过程主要是针对可能存在的光照不均,对彩色图像进行灰度化处理以及对灰度图像进行二值化处理,本文提出的是一种基于法的图像分块多阈值二值化处理方法,获得了较好的处理结果;车牌图像的提取包括粗定位和提取两个子步骤,这是车牌识别技术中的难点,本文提出的方法试图应用混沌理论对可能的车牌区域进行匹配运算,以获得较为准确的车牌图像区域;在车牌图像的矫正过程中,以二值化后的图像为基础,使用并比较分析了两种算法对存在的车牌图像的整体倾斜与扭曲进行矫正,一种算法是浠唤岷献畲笕懔判决法,另一种是双线性变换法;由于前面步骤获得了优良的识别样本,之后进行的光学字符图像识别在进行字符图像分割提取时,使用了较为简单的模糊分类本文所使用的图像原始样本的来源包括以下两个方面:一是由数码相机或者普通阆裢吩诼房诨蛘咄3党〉鹊嘏纳阆吕吹母骼嗥档木仓购偷退僭硕彩色图像:二是在网络上搜索到的一些图像,其中一些源自路口的机动车监视设备。由于拍摄时选择了不同的时间和角度,汽车牌照具有不同的光照条件和各自的倾斜度,并且特别选取了不同种类、颜色和新旧的的汽车,和车牌扭曲变形、笔画不清的拍摄对象,这都给研究增加了难度。应用本文采用的处理步骤,对数百张图像样本进行测试后获得了良好的识别结果,充分印证了本文算法的优良性能。关键词:车牌识别,图像矫正,最大全零列判决,模式识别器后就可以达到很好的识别效果。重庆大学硕士学位论文中文摘要
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导师繇未互乞桶学位论文作者签名:王去柯学位论文版权使用授权书独创性声明签字日期:加年岁月歹/日签字日期:Aδ晁日签字日期:,也不包含为获得重庆太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。重废太堂重庆太堂胫辉谏鲜鲆桓隼ê拍诖颉”得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文学位论文作者签名:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密
髀智能交通系统汽车牌照识别技术随着计算机、人工智能和图像处理等技术的发展,逐渐出现了智能交通技术,随之诞生了智能交通系统。智能交通系统是在较完善的道路设施基础上,将先进的计算机、电子技术、信息技术、传感器技术和系统工程等一系列相关技术集成,建立起实时、高效的地面交通系统。能使交通基础设施发挥出最大的效能,优化社会交通设施和资源的使用效率,从而获得巨大的社会经济效益。坏ǹ赡芙饩鼋煌ǖ挠导罚叶越煌ò踩ā⒔通事故的处理和救援、客货运输管理、公路收费系统等方面都会产生巨大的影响【俊智能交通形成一个系统概念,起始于世纪年代,其中最具代表性的是美国,欧洲年分轉,日本。我国从世纪年代初就开始从治理城市交通管理入手,运用高科技来发展交通运输系统。年代以来,一些高校和交通研究机构开始了城市交通诱导系统技术的研究和尝试。这些研究主要借鉴欧美等国的先进控制系统的理论和思想,并在北京、上海、南京等城市做了试点,在一定程度上缓和了当地的交通紧张矛盾,并且在运输管理、交通管理和规划,电子收费灰、紧急事件处理方面车牌识别虺芁际跏荌中极为重要的部分。车牌自动识别技术自年提出以来,受到了人们的广泛关注,在城市交通管理系、高速公路不停车收费,监控系统等发挥着重要的作用。车牌识别技术的应用发展趋势,正从停车场、收费站等逐渐向国道、高速公路的布控、超速抓拍等领域扩展。就其技术本身而言,尚处于不断完善和发展的过程之中,行业标准尚未建立,应用和管理部门对此的态度也仅仅处于尝试的阶段。相信随着识别理论的更深入研究,硬件平台性能的不断提高,以及对图像设备的技术革新,产品会日趋成熟,其在交通领域的发展和需求会越来