基于采样算法和自动聚类算法的网络流量监测模型(可复制论文).pdf

基于采样算法和自动聚类算法的网络流量监测模型摘要网络管理系统的直观性以及处理速度的实时性是人们关心的主要问题,际醯奶岢鍪沟没凇傲的网管系统的实施更加便利。随着一系列知名厂商对际醯闹С郑绾卧擞肗采集的网络数据分析网络流量、发现网络异常使用,成为网络管理的一个新方向。在这篇论文中,我们详尽介绍了均匀采样、系统采样、自适应随机采样、时间分层分组采样以及阈值采样等采样算法,深刻分析了基于自动推理模型的流簇聚类算法的原理和实现方式,包括一维和多维聚类,此方法能自动把网络流归类成最小的簇能动态地产生与应用相匹配的流簇。例如,它能揭示百分之几的传输是使用槔戳幽骋豢突Щ鸵蛔樘囟ǖ姆衿鞯模是汇报鲂〉男畔⒘骰蛘叩酱丝诘腡传输数量,或者排名前十的主机。我们还分析和修改了开源工具⑶野阉怯τ糜谑匝榛肪车拇罱āW詈螅颐墙ú裳惴和自动聚类算法进行结合,提出了基于采样算法和自动聚类算法的网络流量监控系统模型,并且分析了它的理论性质。结合了采样算法的自动聚类算法能被应用于新的流模型的自动归类问题热缭流结构未知的情况下对网络蠕虫或点对点应用的归类A硗猓颐还阐述了聚类系统原型的系统设计及其在一些实际网络中的试验应用情况。采样算法和自动聚类算法的结合不仅能直观地给网络管理员提供当前网络使用状况,并且由于采样算法的引进,大大缩短了计算时间,节省了湍诖娴恼加新剩M缡凳狈治銎唐搅说缆贰每种网络的异常使用都有其特殊的流量特征,从频繁发生的网络数据流中发现这些特征,正是网络管理系统的关键所在。以上述算法为出发点,我们提出了一套灵活的流量监测模型,并以某大学校园网为试验床,使用以上我们提出的系统模型对网络流量进行了采集分析。北京邮电大学硕士学位论文
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关键词:采样方法流量测量网络监控自动聚类北京邮电大学硕士学位论文基于采样算法和自动聚类算法的网络流量监测模型Ⅱ
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:::烈幽本人签名:型だ扎、至日期:丝翌:垒:日期:兰盟:逝霉:论文注释:本学位论文刁滑毛保密范围,适用本授权书。三:本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。保密论文注释:本学位论文属于保密在—年解密后适用本授权书。非保密独创性虼葱滦声明成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。日期:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑本人签名:导师签名:北京邮电大学硕士学位论文基于采样算法和自动聚类算法的网络流量监测模型
第一章引言的应用程序,例如盛行的网络档案分享软件,如⒊詄、宽带网络介绍近几年,我们国家的宽带网络建设经历了一个飞跃式的发展过程。从向用户提供网络接入服务的角度看,现有的宽带网络承载能力和系统稳定水平都足以实现电信运营商对绝大多数用户的服务承诺,但是深入分析该网络的运行状况可以发现,该公众服务面临一系列问题。虽然网络的带宽大幅度增加,网络使用的效率却没有成比例的提升,网络使用者常为网络阻塞所痛苦,主要是因为部分网络使用者不恰当的网络使用行为对整体网络造成影响,许多消耗带宽蚴峭绨踩录取随着网络基础建设的发展,以及建立在网际网络通信协议上的网络应用日益多样化,不论是电信运营商、网络服务提供者、学校机关或是企业用户,都迫切地感受以量化分析为基础的网络规划与优化的重要性和紧迫性。宽带业务的迅速发展使网管人员不仅需要监控线路的总带宽,还需要掌握网络流量的内容和各种不同属性流量的分布状况以及变动趋势,并以此为根据寻求网络效能、投入成本之间的最优化。目前对网络运行危害较大的攻击方式主要有两种:攻击和蠕虫病毒。对这两种可能对互联网造成大范围网络瘫痪和巨大经济损失的网络安全事故,运营商需要采用一切必要技术和管理手段进行防范。攻击和蠕虫病毒对运营商网络的攻击原理虽然不同,但他们也有内在的共同特点。那就是这两种网络安全攻击都会表现为网络流