基于子空间的人脸识别算法研究(1)(可复制论文).pdf

中文摘要中,我们竞找不出完全相同的人脸。在人们对快速高效的自动身份验证要求日益机视觉、神经计算、生理学等领域的研究人员对自动人脸识别艰苦工作余年之后,能否设计出与人类一样具有人脸识别能力的自动机器仍然困扰着研究人员,本文分析和研究了大量近年来国内外关于人脸识别的学术文献,针对人脸识别中基于子空间的特征提取方法进行了深入的研究。实验表明本文研究及改进的第一,在研究并实现已有的经典统计特征提取算法捌浜诵问終基于样本方差和偏差均衡化改进的算法,并应用两种核函数将其发展成非进一步将其发展成为有监督的方法。对本文涉及算法进行了实际应用可行性关键词:子空间模式分析;核方法;主分量分析;判别分析;局部保留投影;最佳线性嵌入;实时人脸识别系统摘要:人脸识别是图像处理和模式识别领域中的一个重要课题。在全球近亿人迫切的当今,人脸识别具有重要的理论和应用价值。在大量来自模式识别、计算这也使得人脸识别成为一个极具挑战性的课题。特征提取算法对人脸识别是合理有效的,具有一定的理论价值与实用价值。本文的研究工作主要包括以下几个方面:基础上,对核分析的特性进行了研究和论述,阐述了核方法的模块性,为后续章节中将基于癓算法的核化奠定了基础。第二,针对小样本问题,在分析和研究虳惴ǖ幕∩希岢隽线性核分析方法。第三,应用最佳线性嵌入改进了局部保留投影算法,并将其发展成非线性的核方法。最后,通过加入样本类别信息,第四,分析了实际的人脸识别系统,的评价分析。分类号:
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亳产衦蝜签字日期:加尹夥年翴学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学位论文作者签名:导师签名:签字日期:
学位论文作者签名:≈品品·,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
致谢渊博的学识,平易近人的品质,使我受益匪浅。作为阮老师的学生,我由衷感到松的科研环境,广泛的研究课题,能够完全按照自己的兴趣选择研究方向,同时在诸多方面提出开阔思路的建议。藉此论文完成之际,向培养我的导师表达我的在实验室工作和撰写论文期间,阮宇慧、李杰、鲍征、刑文浩、支瑞聪等同本论文是在我的导师阮秋琦教授的悉心指导下完成。阮教授严谨的治学态度、幸运,同时也是在图像模式识别领域内工作的一种激励。阮老师为我们创造了宽感激之情。在我攻读硕士学位期间,信息所胡绍海老师、苗振江老师、梁满贵老师、丁晓明老师和倪蓉蓉老师等,也给予了我很多的帮助,在此向几位尊敬的老师表示衷心的感谢。学对我论文的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的谢意。最后感谢我的家人,他们的鼓励和支持使我完成硕士阶段的学业。
序人脸所包含的视觉信息占据了重要地位,它是无疑是区分人与人之间差异的最重要特征之一。而相对于指纹、虹膜、掌纹、步态、笔迹、声纹等生物特征,利用人脸来识别具有不可比拟的优势。特征提取算法对人脸识别是合理有效的,具有一定的理论价值与实用价值。本论文得到国家自然科学基金、国家钅炕以及教育部博士点项目基金手⒃我的导师阮秋琦教授的悉心指导下完成。随着社会的发展以及技术的进步,人们对快速高效的自动身份验证的要求日益迫切,生物识别技术在科研领域得到了极大的重视和发展。在人与人的接触中,本文分析和研究了大量近年来国内外关于人脸识别的学术文献,针对人脸识别中基于子空间的特征提取方法进行了深入的研究。实验表明本文研究及改进的
,每个人都有着独一无二的面孔。人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等少数几个区域组合而成,它们之间的大体位置征降资鞘裁我们是否能够描述出区分自己熟悉的面孔依据了什么具体特征话闳撕苣亚置嫒菁湎嗨频乃òィ浼胰巳茨芄环浅H菀椎馗菟设计出具有与人类一样的人脸识别能力的自动机器庵肿远鞯娜肆呈侗鹉人脸来识别具有不可比拟的优势,它操作隐蔽,特别适用于安全、监控和抓逃工符合人类识别习惯,交互性强;应用摄像头即可完成图像采集,设备成本较低。而人脸识别就是利用计算机从图像或图