基于改进遗传算法的滤波器优化设计(可复制论文).pdf

口月学位论文作者签名;号静南纠学位论文作者签名:需方纠扬州大学学位论文原创性声明和版权使用授权书签字日期:。,月舻日签字日期:孓年台月本人完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门扬州大学硕士学位论文学位论文原创性声明本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文版权使用授权书或机构送交学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人授权扬州大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到‘中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。导师签名;签字日期:
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摘要一。本文主要研究采用改进的遗传算法进行有源滤波器的优化设计以及头部相关传对滤波器的优化设计方面展开一些探索性的研究。本文的主要贡献如下:化的优化方法是从总的传递函数出发,对电路参数进行设计。本文将遗传算法和全局优化的思想融合到一起来逼近切比雪夫有源低通滤波器。实验结果表明,这种方大的问题,结合空间听觉的研究成果,从染色体编码、种群的初始化、适应度函数如采用改进的选择方式、提出自适应遗传算法、提出精英选择策略以及提出最优引导策略。在遗传算法运行的后期阶段,对个体的适应度进行适当的放大,实验结果可以看出改进的遗传算法的逼近效果明显优于传统的遗传算法及合器的优化设计并对算法进行了改进。设计中取消了主线、分支阻抗左右对称的限制,使设计的自由度进一步加大,主、副线的特性阻抗采用优化设计方法确定,分采用遗传算法的思想用于滤波器优化设计是近年来设计滤波器的研究热点之递函数的逼近问题。论文首先阐述了遗传算法的基本概念、构成要素、特点及遗传算法的改进技术,接着介绍了滤波器的基本原理、基本构成及经典设计方法,然后从改进的遗传算法钊胙芯苛寺瞬ㄆ鞯纳杓评砺邸S性绰瞬ㄆ骶哂刑寤⒈阌诩傻扔诺悖得到了广泛应用,对有源滤波器设计方法的改进有非常重要的意义。遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种概率搜索算法;而全局优法克服了传统方法的一些不足之处,逼近效果有明显的改善。疚奶岢隽烁慕囊糯惴ū平麳陌U攵源骋糯惴ū平Ч蟛罱的设计,到遗传操作操作数的设计、染色体解码等具体问题都提出了新的解决方案,扩大最佳个体适应度与其他个体适应度之间的差异程度,以提高个体之间的竞争性。从法。詈掀魇且恢钟τ檬止惴旱奈⒉ǖ缏罚梢杂糜谧槌陕瞬ㄆ鳎缢ü纤定向耦合器组成光学梳状滤波器;在滤波器滤波以后为了把信号进行分路传输要用定向耦合器,定向耦合器是多端口的器件。本文将遗传算法用于多级分支定向耦支定向耦合器的工作带宽得到了进一步扩展;在标准遗传算法的基础上,引入了最唐艳一基于改进遗传算法的滤波器优化设计
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优保存策略和自适应遗传操作,算法的性能得到了提高。仿真表明,用该方法设计的多级分支定向耦合器性能优于其他设计方法。论文最后总结了本文的工作,并提出进一步的研究探索方向。关键词:遗传算法,有源滤波器,全局优化,头部相关传递函数,零极点模型,多级分支定向耦合器扬州大学硕士学位论文
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绪论研究背景和意义滤波器是信号处理的基本单元之一,滤波器的性能直接影响着信号处理的效果。自从世纪初滤波器第一次问世以来,滤波器的理论和技术几乎都在不断的一个别方法都有进行详细的研究。由于技术的多样和随着而来的数学上的复杂,滤遗传算法按照生物学上可进化性的概念,先随机产生初始群体,追求在当前群发式算法在搜索过程中对人机交互的依赖,使得遗传算法获得了强大的全局最优解搜索能力【,并作为函数优化器滤波器在电子信息处理中是最常用的基本电路,现有的许多设计方法,但是一般的滤波器设计方法存在着过程烦琐、人为干预的参数较多等缺点。随着优化方法基础上,人们对其设计的方法也在不断改进,如用电路分析软件釧疨分析各种有源滤波器的频率响应,并定量分析电路指标随某一元器件参数的变化关系,从而设计电路、选