基于图像边处理和模糊识别的车牌识别方法.pdf

摘要一车牌识别系统越来越引起人们的重视。车牌自动鸺际踝晏岢鲆岳矗随着现代社会交通工具的发展,交通控制系统显示出越来越重要的作用。传汽车数量的增加,交通流量的益增大使智能交通控制的一个重要组成部分市监控系统、港口和机场、停车场等车牌认证的实际交通系统中,以提高交通系理和模糊识别的快速车牌识别系统。第一章介绍了智能交通控制系统的特点和主要应用。第二章给出了传统车牌识别系统的主要步骤,并对实现各个步骤采取的五章对算法进行分析,本部分主要对算法的构成,以及计算量、计算时间、和准车牌识别系统最基本的要求是快速准确,本文算法简单、快速、准确率高,本系统已经通过测试,满足车牌识别系统实时性、通用性、和准确性的要求,具统的交通控制系统主观因素比较强,经常出现错误,容易引起纠纷,并且效率比人民生活水平的提高使交通工具在数量上急剧增加,传统的交通控制系统显现了出较大的局限性,无法控制交通堵塞,车辆违章等实际问题。世纪下半叶,计算机技术、人工智能和图像处理等技术的高速发展,逐渐出现了智能交通受到了人们的广泛关注,它可以应用于公路和桥梁收费站、公路流量观测站、城统的车辆监控和管理的自动化程度。车牌识别系统最基本的要求是快速准确。本文研究和分析了一种基于边缘处各种方法做以简单的介绍。第三章阐述了车牌识别系统中用到的图像处理、图像边缘处理和模糊识别方面的知识。第四章应用图像处理、图像边缘处理和模糊识别方面的知识,给出了基于边缘处理和模糊识别的快速车牌识别的主要步骤。第确率等方面进行了分析,并分析了某些结果没有成功的原因。有一定的应用价值。关键词:车牌识别;车辆牌照牌识别系统:边缘处理;模糊识别;智能识别:图像识别。较低。技术。东北大学硕士学位论文
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本人签名:狱醐:棚午日声明环境下,由本人独立研究工作的成果。论文中除了加以标记和致谢的地方外,不本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下,沈阳天元科技公司提供研究包含其他人的研究成果。对本文研究做出重要贡献的个人,均已在论文中提及并表示谢意。东北大学硕士学位论文
第一章智能交通系统简介智能交通系统的形成和应用举例智能交通介绍现了他巨大的局限性,无法控制交通堵塞,车辆违章等实际问题。随着计算机技年分轕工智能等有效地综合运用于整个交通服务、管理与控制,从而建立起一种大范围、泶锬芰团芯瞿芰Α6杂谒净拇砦蟛僮鳎缇坪罂3怠⑵@图菔缓系统中将有助于保护生命、节约能源、时间和金钱。随着交通工具的发展,交通控制系统显示了越来越重要的地位,传统的交通控制系统主观因素比较强,经常出现错误,容易引起纠纷,并且效率比较低。人民生活水平的提高使交通工具在数量上急剧增加,传统的交通控制系统显术、人工智能和图像处理等技术的高速发展,逐渐出现了智能交通技术。智能交通形成一个系统概念,起始于世纪年代,其中最具代表性的是美圈年分轉,日本年F涔餐氐闶牵航冉男畔⒓际酢⒓扑慊技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输综合管理系统,以解决日趋恶化的道路交通拥挤、交通事故和环境污染。随着技术及模糊控制等技术的发展,智能交通技术越来越显示出其的实时、准确、高效的特点,各发达国家也相继对智能交通技术进行投资,并开始使用。在新加坡等国智能交通技术已经完全被接受,并发挥出强劲的作用。我国世纪年代中期就开始引进国外的智能交通系统,随后根据我国交通现状,从年代中期开始,各种智能交通系统相继出现,如今智能交通已经成为交通系统最热门的课题。智能交通系统主要有以下特点:兄D芰τ胱允视δ芰Α@缭谄瞪嫌τ酶孟低常梢宰远杉界条件,根据不同情况动态地调节汽车的速度,自动减速或加速,因而可以避免车祸并提高汽车行驶效率。且溆肼呒嘉芰ΑV悄芙煌ㄏ低晨梢愿菘刂浦行姆⒗吹牡缆贰⒊辆信息以及司机输入的目的地等信息,分析、推理出汽车行走的最佳路线,并能够实时收集信息修改行车路线。由于视觉误差导致的超速、误入其他车道等,智能交通系统会迅速做出判决并向司机发出警报,紧急时系统会自动采取行动。因此,将智能交通技术应用于交通缙贗悄芟低东北大学硕士学位论文.
从此,智能交通系统得至嚼丛焦惴旱姆⒄埂パ俪僮ヅ南低フ鲁盗咀ヅ南低主要应用技术是自动车辆识别技术。针对一些违章车,识别车牌,对违章车识别出的车牌在违章车辆数据库中,将其叫停进行处理,整个过程仅需零点几秒,便捷、高速,并避免了手工输入车牌的繁重和低效,,在交通高峰时期,有相当一部分道路仍然很畅通。于是他们设想:如果能够及时地将道路网的交通信息告诉驾驶员,并提示他们绕行拥堵路段,将车辆有效地分布在道路网中,就可以缩短人们的出行时间。但在