基于支持向机的人脸识别技术.pdf

华中科技大学硕士学位论文要摘关键词:人脸识别支持向量机最优分类面核函数主分量分析小波变换变大、,不可能对每个人都采集很多样本,相对于其图像向量维数而言,、非线性的小样本问题,,基于统计学面作为判别函数,以最大化分类间隔为条件。将分类数,巧妙将线性不可分问题投射到高维空间后转化为线性可分。而且因为采用核机制,,,,分析了该技术中核函数的作用机理,并利用该技术,着重考察ū浠缓蚄—浠唤岷现С窒蛄炕际踉人脸识别方面的作用。通过对主分量分析和小波技术在人脸识别方面的应用加以改进,分别得到核主分量分析和小波与支持向量机结合进行人脸识别的方法。在两个人脸库上的实验结果表明,对两种传统方法进行的改进是卓有成效的。人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的热点和难点,而且因其具有广泛的实际应用背景,,具有形问题转化为一个简单的二次规划问题,
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指导教师签名:沙≥:匕学位论文作者签名:钢日期:沙睁中月,归日期细睁牟月,谓学位论文版权使用授权书独创性声明保密口,在——年解密后适用本授权书。本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由本人承本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阙。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于不保密口。朐谝陨戏娇蚰诖颉癑”担。.
华中科技大学硕士学位论文髀课题来源和意义计算机人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出有效的识别信息,用来“辨认”,可用于公安系统的罪犯身份识别、驾驶执照及护照与实际持证人的核对、,能够记住并辨别上千个不同人脸,:人脸表情丰富;人脸随年龄增长而变化;人脸所成图像受光照,成像角度及成像距离等影响;而且从二维图像重建三维人脸是病态蹋壳吧忻挥泻芎玫拿枋鋈肆车娜P停外,人脸识别还涉及到图像处理、计算机视觉、模式识别以及神经网络等学科,,甐谕臣蒲习理论岢觥蟆保孕⊙尽⒏呶哪J绞侗鹞题十分有效,,所以,,:~个是人脸库,也叫肆晨猓捎⒐G糯笱笛槭医ⅲ萌肆晨庥鋈嗣咳幅共肆惩枷瘢弑覆煌墓庹铡⒈砬椤⒎⑿汀⒄觯昭酆陀校扪劬档龋并且人脸有一定的侧转角度。。
华中科技大学硕士学位论文人脸识别的研究背景和现状人脸图像,,~个是人脸库,,高兴、悲哀,眨眼,惊讶,有/无眼镜和正常/打吨等。图像规格为大小的灰度图像。下面是该图像库的部分图像川”。图期人脸识别研究主要有两大方向:一是提取人脸几何特征的方法,包括人脸部件规一化的点间距离和比率以及人脸的一些特征点,如眼角、嘴角、鼻尖等部位所构成的二维拓扑结构;二是模板匹配的方法,:其一是基于整体的研究方法,它考虑了模式的整体属性,包括特征脸方法、纸獾方法、人脸等密度