摘要理非线性、不确定性数据上的优势,结合⒔S敕抡娴妊Э频难芯砍晒对于一个区域内的管理者来说,面对各种信息的不断变化更新,要考虑的决策因素越来越多,并且各种因素之间的关系也越来越复杂,这为管理决策者做出正确科学的决策造成了一定的影响,因此研究一种具有智能化的决策支持系统有重要的理论意义和应用价值。本文通过对多砺邸⒎植际绞菘饫砺邸⑾咝曰毓樗惴ā⑹奔湫蛄兴法和面向广阔应用领域的智能协同决策支持技术研究,以区域经济为对象,提出了多层次分布式智能决策支持系统模型,它能够适应“网络化、集成化、智能化、协同化”的发展趋势,提高了决策的科学性,以适应市场竞争的迫切需要,获得更大的社会效益和经济效益,作者主要将研究结果运用在某地区的区域经济分析中。本文在分布式知识处理、多智能体协同决策、可控可观问题求解模式等方面重点进行了研究,建立了分布式智能决策系统模型;通过对决策需求和传统数据库的深入分析和研究,提出了面向决策支持的新型数据库管理模式;研究内容针对区域经济发展的复杂性,充分利用回归分析预测法和时间序列平滑预测法在处在对区域经济发展定性分析的基础上,在未来一段时间内对经济的发展做出合理的预测。多层次分布式智能决策支持系统模型增加了区域领导决策者的科学性和准确性,对于区域政府的民主和科学决策提供了很大的帮助。因此对这套系统进行研制、学习、消化和吸收,并将这些成果运用到实际操作中,必将对区域经济的可持续发展起到非常重要的作用,为构建和谐社会做出更加卓越的贡献。关键词:决策支持数据库,数据挖掘,
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第一章绪论决策支持系统的历史策过程的积极辅助作用,从此开辟了一个新的应用科学领域。展而不断发展进步的,它的发展大体上可以分为以下四个阶段:【杂的管理决策。合是决策支持系统区别于其它信息系统的一个重要标志,此阶段决策支持系统强调的是“支持”,而不是“决策过程”。这一阶段的决策支持系统一般由数据库、模型库及管理系统组成,计算机硬件接口友好性不高,对环境变化的适应能力较差,决策支持系统与其它信息系统不兼容,甚至决策支持系统之问彼此也不兼容,所有原始数据都要人工输入,数据更新很困难。要特征,强调不但要埘结果进行决策支持,而且要对决策过程进行支持,注重长期以来,决策被认为是一种依赖于决策者个人经验和直觉的艺术和技巧。随着全球信息化进程的不断发展,社会各个部门之间的联系越来越紧密,相互之间的影响也越来越复杂。在这种条件下,单纯依靠决策者的洞察力、理智和经验,已不能满足决策的需要。怎样从巨量的数据中迅速地找到信息,将信息转变为可操作的知识,使知识付诸应用,己成为知识与技术创新、把握商机、增强竞争力和区域经济决策的基本技能。决策支持系统,简称作为管理领域信息系统的重要方面已成为计算机管理应用的热点和主要发展方向【。决策支持系统的概念是在年代由和两人提出的。他们对决策支持系统的功能、原理、结构与用途进行分析,强调这种系统对于决决策支持系统是随着数学理论缭顺镅А⑹硗臣频与计算机技术的发甏跗冢霾咧С窒低掣崭粘鱿郑饕;故且恢置嫦蚴莸男息处理系统,其标志是把交互技术应用于管理任务,以便借助于计算机做出复甏衅诩昂笃冢P椭鸾ソ刖霾咧С窒低持校萦肽P偷慕甏┑甏衅冢霾咧С窒低逞杆俜⒄共⒖J计毡榱餍校与软件形成有机的整体,但是这一阶段的决策支持系统模型化能力较弱,人机甏衅诘较衷冢霾咧С窒低车姆⒄挂匀斯ぶ悄苎Э频纳胛V确北。搜妒垦宦畚绪论
智能决策支持系统的项目背景统的研究为基础,以区域经济为对象,研究面向广阔应用领域分布式智能决策越来越多,并且各种因素之间的关系也越来越复杂,这就为管理决策者做出正状表现出一定的局限性。实践证明,只有决策支持系统具有丰富的知识和较强高决策的效率,、创造性和适应性,并向分布式和群体决策及适应性支持等方向发展,强调对决策全过程进行支持,注重系统的“柔性”。多年来,国内外在砺酆陀τ醚芯糠蕉〉昧瞬簧俪晒诶砺和应用方面始终难有大的突破【俊N4耍韭畚囊韵纸锥喂谕獾木霾咧С窒支持技术,以适应“网络化、集成化、智能化、协同化”【康姆⒄骨魇疲岣决策的科学性。随着社会的发展和科学技术的不断进步,各种信息与知识飞速增长。对于一个区域内的管理者来说,面对各种信息的不断变化更新,要考虑的决策因素确科学的决策造成了影响。目前国内外针对区域经济决策系统做了广泛的研究,并取得一定进展。然而传统意义上的决策支持系统对于处理当前复杂的经济现的知识处理能力时,才能向决策者提供更为有效的决策支持,因此研究一种具有智能化的决策支持系统对于增强知识开发和利用的能力,改善决策的水平,提高系统
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