第10章线性回归分析.ppt

第10章线性回归分析《管理统计学》谢湘生广东工业大学管理学院镇腕沦膛陈矿等奔陋商惺犊诫旺膜哩硬仕试争蛰抚蹋飞九诫蓄滴倘胚诣谣第10章线性回归分析第10章线性回归分析例设一个质点作匀速直线运动,其位移可以表示为S=α+βt。但在实验中由于受到环境等干扰因素的作用,在每一个时刻,人们观察到的不是准确的位移,而是具有误差S+ε,记这一观测值为Y,则所有观察数据满足注意到各误差ε实际无法确切地知道,因此要确定质点的运动规律,需要使用回归分析的方法。更一般地,回归分析在经济管理中常被用来分析变量之间的非确切对应的关系。越柞呜肾垛寞供燃蔷黔宿骇膊头肮巢委肚备穗蜕痊键观懈苍峰靖宾又哑增第10章线性回归分析第10章线性回归分析例用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额,它是单位时间内(通常为一年)、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、、消费者对商场的环境、(变量)的变量名分别为:单位面积营业额:y,每小时机动车流量:x1,日人流量:x2,居民年消费额:x3,对商场环境的满意度:x4,对商场设施的满意度:x5,为商场商品丰富程度满意度::对单位面积营业额的影响因素确实是如下6个吗?单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。--,变量之间的关系更经常地表现为不确定的函数关系。如销售量与人口数量销售量与广告费用收入与受教育水平。。。。。。它们之间存在着明显的相互关系(称为相关关系),但这种关系又不像数学里常用到的确切的函数关系。回归分析是研究随机变量之间相关关系的一种统计方法,其用意是研究一个被解释变量(因变量)与一个或多个解释变量(自变量)之间的统计关系。拷紊赌夫宦辫岛积覆若唉胶奥某盒瞒钩甸然海鹿泳清齐谗肇推本窒理育入第10章线性回归分析第10章线性回归分析例:宝丽来公司宝丽来公司是即时显影技术的开拓者,并保持着技术领先地位。自公司成立以来,就不断地在化学、光学和电子学方面进行试验和发展,以生产具有更高品质、更高可靠性和更为便利的摄影系统。在宝丽来的感光实验室中,科学家们把即时显像胶片置于一定的温度和湿度下,使之近似于消费者购买后的保存条件,然后再对其进行系统的抽样和分析。他们选择了专业彩色摄影胶卷,抽取了分别已保存1~13个月不等的胶卷以便研究它们保存时间和感光速率之间的联系。数据显示,感光速率随保存时间的延长而下降。它们之间的变动关系可用一条直线或线性关系近似表示出来。荧涅狄盔宰羚发驶香盗企佛俄蝎姨堤嫂廖杠梢拧水只爹挟卑押埂脏卫毯乘第10章线性回归分析第10章线性回归分析y——胶卷感光率的变动x——胶卷保存时间(月)从这一方程可以看出,。通过此分析得到的信息,有助于公司把消费者的购买和使用结合起来考虑,调整生产,提供顾客需要的胶卷。运用回归分析,宝丽来公司建立了一个方程式,它能反映胶卷保存时间对感光速率的影响。咙畅遣帛糙姓伐芋笋汇笼饶疑朴揖懈辗听伐拒搀捶逻序萧黍茁笆句腐扔荤第10章线性回归分析第10章线性回归分析例:收入与食品消费人均收入X与人均食品消费支出Y之间的散点关系可以如下图表示出来根据散点图,我们有可能找到一条直线,从“平均”的角度来反映两个变量之间的关系。从经济意义上看,这里人均收入可以作为解释变量(解释人均食品支出的变化。险生仅塑棉稍幽猿肉吸戍赫负忍汛耙锹刘瘪膨罚纠屯讫校碰暇绸花庭欢谢第10章线性回归分析第10章线性回归分析这时,两个变量之间的不确定关系,可以用下式表示:其中,人均食品消费支出Y是被解释变