用有限维逼无限维总极值的积分型方法.pdf

摘要关键字:积分型总极值方法,一均值,”一方差,最优性条件,变测度,算法第盔童;,求解全局最优解已变得十分重要。但以往很多研究最优解的理论和方法往往都建立在梯度的框架上,这导致了这些理论和方法只适用于可微目标函数的局部最优解问题。而此文将使用一种由郑权教授提出的用来处理连续或非连续目标函数的非凸的最小值问题的理论和算法一一积分型总极值方法;,对于函数空间中的目标函数,人们往往很难直接得到最小化偶痪精确数值解,,本文将着重讨论如何用有限维的全局最优解来逼近无限维空间中的全局最优解,”.方差,经过论证,,我们将使用不连续的罚函数,使有约束问题转化为无约束问题,然后再用变测度的方法求解。同样还将给出有约束问题的全局最优性条件介绍研究全局最优化问题的历史、:积分总极值方法的最优性条件涂冢畍⒏隽讼嘤Φ淖钣判蕴跫第四章;变测度的积分总极值方法讨论了在无限维空间中,:绪论第二章:概述一一积分总极值方法简要介绍有限维空间中的积分总极值方定义了在有限维空间中的猧测度的概念,定义了在此概念下的均值和”一方差,并推导出变测度意义下的最优性条件。同时还给出了算法,:变测度的罚函数积分型方法对于无限维空间中的有约束的问题,我们引入不连续罚函数的方法,
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导师签名嚆先掌原创性声明本论文使用授权说明与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明:,。签名:日期本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即;学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分签名
第一章绪论随着工程和科学的进步,,并且包含连续的甚至是离散的变线的形状,,,使得旋转这条曲线所产生的立体的旋转体在某一重力场下运动问题当作是一种挑战刊登在学报上征询解答。年,哉饫辔侍獾纳入研究,发展了一套系统法则,称为变分法代,,,算法的应用涵盖了非常广泛的领域,其中包括经济建模、固定费用问题、金融、运筹学、统计学、结构优化、网络和运输、数据库和芯片设计、图像处理、核能和机械量。在这个章节中,将简要讨论一下全局最优化领域中最重要的结果和发展趋势.§全局最优化的历史历史上最早关于全局最优化这方面的文献记载是:,,受到的空气阻力最小。第二类问题是最速降线问题谡饫辔题中,要求寻找连接两个定点珺得一条曲线,,,发明了一个用来解决最优化问题的方法,那就是乘子。变换提供了人们考察在预期最优点的函数性质的工具。并且统一了那个时代的光学和力学的知识理论。年,.§全局最优化的发展和趋势近五十年中,
发展,,从而可以产生初始点,并模拟出对平衡状态的逼近。例如:模拟退火法防只停留在找到的局部最优上,,同样也可能转变到一个具有相对比较差函数值一个算法,它是第一个被证明具有形式上的渐进收敛性的算法。遗传算法起源于大自然中适者生存的