大数据背景下的情报分析-论文.pdf

第卷第期情报杂志. .
年月.
大数据背景下的情报分析
迟玉琢,
北京大学信息管理系北京;哈尔滨工程大学图书馆哈尔滨
摘要大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新
环境:数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发
展趋势:注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题:大数据
的陷阱和待构建的指标。
关键词大数据情报分析协同分析情境研究实时分析
中图分类号. 文献标识码文章编号——
./..—...

,
.,, ;
.,,
.—
,
, .
, .
: .

大数据环境下情报分析面临的新环境,探讨情报分析
引言
的发展趋势以及在新环境下需要注意的问题,以期为
在大数据背景下,新技术能够帮助收集人们生活我国情报分析理论与实践的发展尽绵薄之力。
中产生的各类数据,存储技术的发展和存储设备成本
大数据环境下情报分析面临的新环境
的降低使得对大规模数据的保存更易于实现。但随着
数据分秒间的不断积累、数据规模的几何增长,人们越等人提出:大数据分析为情报分析
来越意识到:组织中的数据已多到无法有效利用,如果提供了新的研究方向。笔者将情报分析面临的新环
不能从这些海量数据中获益,数据的存储也将变得没境总结为以下个方面:数据流分析倍受关注;信息粒
有任何意义。和曾联合对全球多个国度更为细小;情报问题动态复杂;分析技术丰富多样。
家的多个行业近位主管、经理和分析师展开. 数据流分析倍受关注数据流主要来自于各
调查,结果显示:表现好的机构比表现差的机构要多种感应器或记录设备,如、网站点击量、网络日
出倍的数据分析工作,“分析产生价值”志、社交媒体、视频、邮件等。数据以“流”的形式产生
成为普遍共识,一半的受访者表示优化数据分析工作和传递,这明显区别于传统结构化数据在数据库中的
是其组织的首要任务。由此可见,在大数据时代,数据存在形式。对数据流进行分析首先是一种必要的数据
和信息的分析被提升到前所未有的高度,情报研究和管理手段,将实时大量生成的数据整理转化为对目标
情报分析工作迎来了重要的发展契机。本文旨在总结当前情况的描述,其更重要的价值在于对目标的未来
收稿期:——修回日期:—一
作者简介:迟玉琢,女,博士研究生,馆员,研究方向:情报分析、学科服务。
第期迟玉琢:大数据背景下的情报分析·
环境进行预测,分析可能出现的问题、机会或事件发展分析能力都提出更高的要求。
趋势,帮助人们实时决策、快速反映、及时采取措施追. 分析技术丰富多样数据量大、类
求利益最大化或将损失降至最低。型多样、增长速度快是大数据的典
许多讨论大数据的文献都会涉及数据流实时分析型特征。.通过有效的分析,精准地支持决策、准确地预
’
, 这是一组共现率较高的关键词。如何快速响应测未来才能体现大数据的价值。而要对大规模的、多
环境需求和变化、如何高效地从实时产生的海量数据元的数据集进行处理和分析,必然会带动数据获取、存
中挖掘蕴含的巨大价值是摆在管理者,尤其是商业领