大数据时代怎么卖东西？-论文.pdf

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大数据时代怎么卖东西
汪为
杭州市经合办,浙江杭州
在零售业一片凄云惨雾下,全球最大网商阿里击着各行各业,颠覆了现有的商业模式。制造业
巴巴成功在美上市,一跃成为全球排名位的上企业通过大数据应用从生产商成功转型成产品服
市公司。在国人目光聚焦阿里,业界畅谈网络购务商,宝马公司植入传感器实时收集车辆运行数
物与传统商业孰优孰劣时,董事局主席马云出乎据,通过数据模型测算结果提前向客户发送车辆
意料地表示“我们做淘宝的目的不是为了卖货,而维护提醒。保险公司通过分享汽车制造商掌握的
是获得所有零售的数据和制造业的数据。”客户驾驶信息,从原来的群体定价转向个体建模
年销售额近千亿的阿里不是销售公司而是数确定保费。通过大数据互联,保险公司不仅能够
据公司,真是让人跌破眼镜啊。不过,阿里在数据了解车况,还能掌握车主的驾驶路线和驾驶习惯,
应用方面一直可圈可点不知你留意到没,当我如果投保人车况佳、驾龄长、驾驶习惯好、行驶路
们在阿里旗下网站买过东西后,下次阿里,甚至其线事故率低⋯⋯根据大数据应用模型推断他在今
他应用程序上马上会出现类似产品的推荐,这就后一年出现车祸的概率极低,就可以议价时大胆
是基于顾客历史数据的简单营销。但这并不是真降低保费争取客户。使用大数据的企业可以真正
正的大数据应用,相反,大数据分析表明推荐已购做到各人各案,对低风险的客户提供折扣以吸引
产品存在相当大的风险:不仅容易让客户腻烦,如优质客户,对风险高客户定高价甚至拒绝避免损
果推荐的商品比顾客购买价格便宜,还会引发退失,最大化地实现盈利。
货,只有极少量客户会购买推荐商品。大数据应但大数据应用也存在着致命的缺陷,它无法看
用可要聪明的多,为了发挥大数据的作用,淘宝对透消费者内心的想法,而那些潜藏在消费者潜意
每个用户做了种“性别”定义,首先是用户本人识里他们说不出来却又驱动他行为的因素才是最
性别,根据淘宝实名注册信息确定,第二是购物内关键的,也是大数据无能为力的。
容“性别”,根据日常购买的商品使用者性别来确一家通心粉生产商通过关联分析发现% 的
定,第三是购物习惯“性别”,根据用户购买商品消费者在烹饪即食通心粉的时候会加上洋葱,于
行为模式确定,⋯⋯。通过大数据支撑下的种是体贴的厂家就推出了一款新产品:洋葱味即食
性格分析,淘宝全面掌握客户购买行为模式,同是通心粉。但反响寥寥,洋葱味通心粉销量还比不
买一只地漏,淘宝可以判断用户是新房装修还是过普通通心粉,让数据分析师百思不得其解。背
日常维护,准确率在%以上。后的原因确实不是数据能够解释的:主妇在给家
零售业巨头亚马逊走的更远,它研发的“预测人烹制即食通心粉时,