线性回归分析(典藏版).doc

12学年—13学年第1学期空间分析与建模实验报告书专业:地理信息系统班级:10城31姓名:田玉祥学号:10253007实验地点:科文文科实验楼314任课教师:单勇兵实验题目:主成分分析实验环境:ThinkpadE40Windows7IBMSPSS19实验目的:,使学生熟悉回归分析的含义。掌握线性回归分析的方法。。实验内容:在1981—1990年期间,某地区各城市的公共交通营运总额(y)与城市人口总数(x1)以及工农业总产值(x2)的年平均统计数据如表2-7所示。试建立y与x1及x2之间的线性回归模型。某地区城市公共交通营运额、人口数及工农业总产值的年平均数据实验方法和步骤:第一步:录入或调入数据(图1)。图1原始数据(部分数据未显示)第二步:打开“线性回归分析”对话框。沿着主菜单的“分析→回归→线性”的路径(图2)打开线性回归分析选项框(图3)。图2打开线性回归分析对话框的路径图3线性回归分析选项框设置因变量为:公共交通营运额;自变量为人口数和工农业总值。本题中的2个预报因子变量是经过相关系数法选取出来的,在回归分析时不做筛选。因此在“方法”框中选中“进入”选项,建立全回归模型。其它变量和标签不做选择。第三步:选项设置。⒈设置统计量选项。单击统计按钮(图3),弹出统计量对话框(图4)。图4统计量选项框在回归系数栏里选择“估计”复选框,输出回归系数和相关统计量。残差栏不做选择。选择“模拟离合度”复选框,输出相关系数、相关系数平方、调整系数、估计标准误、ANOVA表。设置完成后,点击继续按钮完成设置。⒉设置绘制选项。单击绘制按钮(图3),弹出绘制对话框(图5)。图5绘制选项框输入Y为“DEPENDANT”,X2为“ZPRED”,勾选直方图复选框,用直方图显示标准化残差;勾选正态概率图,显示比较标准化残差与正态残差的分布示意图。设置完成后,单击继续按钮完成设置。⒊设置保持设置。在主对话框里单击“保存”按钮,将打开如图6所示的对话框。图6保存选项框在预测值栏里,勾选未标准化复选框。勾选包含协方差矩阵复选框,其它不做任何选择。设置完成后,单击继续按钮完成设置。⒋其它。在主对话框里单击“选项”按钮,将打开如图7所示的对话框。图7选项框按照系统默认的选择,使用F的概率,进入值:;删除值:。勾选在等式中包含变量,缺失值选择“按裂变排除个案”。设置完成后,单击继续按钮完成设置。全部设置完成以后,点击OK确定,SPSS很快给出计算结果(图8)。图8回归分析的结果实验结果及结论分析:表一输入/移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1工农业总值x2,。:公共交通营运额y由表一知,输入的变量为:工农业总值和人口数;没有变量被移去。:(常量),工农业总值x2,人口数x1。:公共交通营运额y由表二知,,0<R2<1,说明自变量能够解释Y变化的百分比,其值愈接近于1,说明模型对数据的拟合程度愈好。